es.wedoany.com Noticia: Built Robotics, empresa de IA física en el sector de la construcción, y xLAB (Laboratorio de Sistemas Autónomos Seguros) de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Pensilvania (Penn Engineering) anunciaron una colaboración de investigación para avanzar en modelos de IA física orientados a la industria de la construcción, siendo la seguridad el eje central de esta cooperación.
xLAB está liderado por Rahul Mangharam, profesor de Ingeniería Eléctrica y de Sistemas en Penn Engineering e investigador principal, quien cuenta con años de experiencia en el desarrollo de sistemas autónomos de alto rendimiento y críticos para la seguridad. Built Robotics, por su parte, posee modelos de IA perimetral dedicados a la detección de personas y la seguridad humana. Mangharam señaló que xLAB se dedica a construir sistemas autónomos críticos para la seguridad que se despliegan en la práctica, y que la construcción es una de las fronteras más desafiantes en este ámbito; el reto fundamental radica en cerrar la brecha entre la verificación en entornos controlados y el rendimiento robusto en condiciones operativas reales. La colaboración con Built permitirá acceder a obras activas con datos cartográficos de alta fidelidad y parámetros operativos reales, para así construir sistemas autónomos prácticos que resuelvan necesidades reales.
Noah Ready-Campbell, director ejecutivo de Built Robotics, afirmó que los resultados de xLAB en arquitecturas de seguridad proporcionan precisamente la base rigurosa que la IA física necesita. Los modelos de IA perimetral propietarios de Built para la detección de personas ya han sido optimizados en los entornos operativos más exigentes de la industria: obras activas con cientos de empleados y miles de acres de extensión. Liam Osler, director de Ingeniería de Inteligencia Artificial en Built Robotics, comentó que ambas partes comparten una convicción central: la IA física debe ser, ante todo, segura, y tiene el potencial de establecer un nuevo estándar en seguridad para la construcción.
La fase inicial de los ensayos de investigación se centrará en desplegar los modelos de IA perimetral de Built Robotics en una flota de robots de topografía de construcción, que recopilarán datos de sensores de alta fidelidad en proyectos solares activos. Estos datos se utilizarán para mejorar los propios modelos de IA de Built y para extenderlos a otras plataformas de vehículos y actividades de construcción.
Ready-Campbell señaló que Penn Engineering alberga uno de los programas de robótica más respetados del mundo y es su alma mater, lo que la convierte en un punto de partida natural para esta colaboración. El trabajo pionero del decano Vijay Kumar en el laboratorio GRASP sobre cuadricópteros y coordinación multirobot tuvo un profundo impacto en la fundación de Built. A medida que la flota de robots de Built se expande sobre el terreno, la alineación con la misión de xLAB se ha vuelto evidente. Espera colaborar con el profesor Mangharam para establecer un nuevo referente en el diseño, la verificación y el despliegue en campo de la IA física.
Built Robotics es líder en IA física para la construcción, respaldado por inversores como Founders Fund, NEA y Tiger Global, con un historial comprobado en la industria solar a escala de servicios públicos, valorada en 300 mil millones de dólares. Fundada en 2016, la empresa tiene su sede en San Francisco. xLAB, liderado por Rahul Mangharam, se centra en la intersección de métodos formales, aprendizaje automático y sistemas embebidos, desarrollando arquitecturas de software demostrablemente seguras y altamente resilientes para vehículos autónomos, dispositivos médicos e infraestructura ciberfísica.
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