es.wedoany.com Noticia: El Instituto de Tecnología de California (California Institute of Technology, Caltech) comenzará la construcción del Deep Synoptic Array (DSA) en el desierto de Nevada, EE. UU. Este proyecto, cuya finalización está prevista para 2029, se convertirá en el radiotelescopio más rápido y de mayor sensibilidad jamás construido.
El DSA está compuesto por 1650 unidades de antenas parabólicas, cada una con un diámetro de casi 20 pies, distribuidas en un área de aproximadamente 12×10 millas en un valle remoto de Nevada. En comparación, el Very Large Array en Nuevo México —uno de los radiotelescopios más grandes del mundo— solo cuenta con 27 unidades parabólicas. El conjunto de numerosas unidades parabólicas, al trabajar juntas como un instrumento gigante, puede mejorar significativamente la resolución espacial. Sin embargo, su sensibilidad es menor que la de una única antena parabólica gigante, por lo que es más adecuado para objetos brillantes como púlsares y ráfagas rápidas de radio. Para minimizar la interferencia de radiofrecuencia, el equipo seleccionó un lugar extremadamente remoto en Nevada, cerca del Parque Nacional Great Basin.
"En los primeros cinco años, el DSA realizará múltiples barridos de todo el cielo visible a una velocidad sin precedentes", declaró Gregg Hallinan, profesor de astronomía de Caltech e investigador principal del DSA, en un comunicado. Señaló que, actualmente, todos los demás radiotelescopios han descubierto un total de aproximadamente 20 millones de fuentes de radio, mientras que el DSA alcanzará esa cifra en su primer día de operación. Hallinan agregó que, al finalizar el barrido inicial, se espera que el DSA descubra alrededor de mil millones de nuevas fuentes de radio. Los investigadores planean utilizar el conjunto para estudiar fenómenos misteriosos como las ráfagas rápidas de radio, así como conceptos más amplios como cómo la energía oscura afecta la expansión del universo.
"La radioastronomía está a punto de pasar de ser un boceto a una fotografía", afirmó Vikram Ravi, coinvestigador principal del DSA y profesor de astronomía en Caltech. La capacidad de escaneo de alta velocidad del DSA también ofrece una ventaja clave: los astrónomos pueden obtener datos casi en tiempo real y procesarlos de inmediato. Katie Jameson, gerente del proyecto DSA, explicó que el proyecto ofrece acceso ilimitado a los datos al público desde el principio. "Esperamos que el mundo entero pueda acceder a los datos tan rápido como nosotros. El DSA es como un cuarto oscuro que revela estas imágenes de radio en tiempo real para que todos las usen".
Para reducir costos, el equipo de investigación de Caltech colaboró con un socio de fabricación inusual: el fabricante de moldes para pasteles Fat Daddio's. El equipo contrató a la empresa para producir miles de moldes para pasteles, cuya forma resulta perfecta para convertir ondas electromagnéticas en señales eléctricas. "Todo se trata de fabricación de metales, y Fat Daddio's tiene una amplia experiencia en esto", afirmó Francois Kapp, ingeniero jefe del proyecto DSA. Este proyecto se convierte en un ejemplo único de colaboración entre la ciencia y la pequeña industria.
El DSA tendrá una sensibilidad extremadamente alta, capaz de detectar fuentes de radio muy débiles. Las 1650 unidades parabólicas trabajando simultáneamente proporcionarán una resolución espacial sin precedentes, y su velocidad de escaneo permitirá a los astrónomos completar observaciones de todo el cielo en poco tiempo. Los científicos esperan que el DSA ayude a responder preguntas fundamentales sobre el universo, incluida la naturaleza de la energía oscura y el origen de las ráfagas rápidas de radio. Los datos recopilados se pondrán a disposición del público en tiempo real, permitiendo que astrónomos aficionados y profesionales de todo el mundo participen en la investigación. El proyecto, cuya finalización está prevista para 2029, promete convertirse en uno de los instrumentos más importantes en la historia de la radioastronomía. Los investigadores también están desarrollando nuevas tecnologías para mejorar las capacidades del conjunto, incluidas técnicas avanzadas de calibración y algoritmos de procesamiento de datos más eficientes.
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