Google presentó Gemma 3, una actualización de su serie de modelos de IA de código abierto, basada en la tecnología de Gemini 2.0 y optimizada para operar eficientemente en una sola GPU o TPU. Gemma 3 ofrece cuatro tamaños de parámetros —1B, 4B, 12B y 27B—, permitiendo a los desarrolladores implementar aplicaciones de IA en dispositivos como teléfonos, laptops y estaciones de trabajo. El modelo soporta 35 idiomas, con preentrenamiento en 140 lenguas, y puede procesar texto, imágenes y videos cortos. Google lo describe como “el modelo más potente para un solo acelerador”; en las pruebas de referencia de LMArena, el modelo 27B obtuvo una puntuación Elo de 1.338, superando a Meta Llama-405B, DeepSeek-V3 y OpenAI o3-mini, con optimización para GPU NVIDIA y TPU de Google.

El codificador visual de Gemma 3 fue mejorado para manejar imágenes de alta resolución y no cuadradas, e incluye ShieldGemma 2, un clasificador de seguridad de imágenes que filtra contenido pornográfico, peligroso o violento, fortaleciendo la seguridad de la IA. El modelo ofrece versiones cuantizadas que reducen las demandas computacionales y aceleran la inferencia, ideales para dispositivos edge. Google destaca que el rendimiento mejorado de Gemma 3 en áreas STEM fue evaluado, mostrando un bajo riesgo de generar contenido dañino, alineándose con los objetivos de desarrollo responsable de IA. Gemma 3 soporta llamadas a funciones y salidas estructuradas, permitiendo a los desarrolladores crear tareas automatizadas y agentes de IA para mejorar la eficiencia de las aplicaciones.

La definición de código abierto de los modelos Gemma ha generado debate, ya que la licencia de Google restringe su uso, sin cambios en esta versión. Para promover Gemma 3, Google ofrece soporte con créditos en la nube, y el programa Gemma 3 Academic proporciona 10.000 dólares en créditos a investigadores académicos, incentivando la innovación. El avance de Gemma 3 en rendimiento con una sola GPU reduce las barreras de hardware para el desarrollo de IA, reflejando el progreso de Google en tecnologías de IA eficientes.