es.wedoany.com Noticia: La empresa china Mifeng Technology ha completado una nueva ronda de financiación estratégica Angel+ por cientos de millones de yuanes. Esta ronda está liderada por Guofang Venture Capital, con la participación de Futeng Capital, Shanghai Electric Fund, Yuanqi Innovation, entre otros. Los inversores anteriores, Junpu Intelligence y CDH VGC, continúan realizando inversiones adicionales por encima de lo previsto. Fundada en febrero de este año, la empresa es una plataforma integral de servicios de datos de IA física iniciada por Zhiyuan Robot. Ese mismo mes, completó rondas de financiación Seed y Angel por cientos de millones de yuanes lideradas por Sequoia China, con la participación de CDH VGC, BV Baidu Ventures, Yunfeng Capital, Muhua Kechuang, Junpu Intelligence y Lingchu Intelligence.
Esta ronda de financiación se destinará principalmente a la producción en masa del hardware de la serie MEgo, la iteración tecnológica de gobernanza de datos de extremo a extremo, la expansión de la red global de recolección y el crecimiento del ecosistema Beehive, con el objetivo de consolidar las barreras tecnológicas de recolección sin cuerpo, acelerar la implementación de sistemas de datos estandarizados y ampliar la capacidad de producción de datos de alta calidad en múltiples escenarios. Esta es la segunda vez en cuatro meses que Mifeng Technology recibe apoyo del mercado de capitales, después de completar las rondas Seed y Angel por cientos de millones de yuanes en febrero de este año.
La fundación de Mifeng Technology apunta al cuello de botella del desarrollo a escala de la industria de la inteligencia física: la escasez de datos. Los grandes modelos de lenguaje pueden entrenarse con enormes cantidades de texto de Internet, mientras que la inteligencia física depende de datos de interacción física real, como agarre, transporte, ensamblaje, control de fuerza y percepción visual de robots. Según estimaciones de la industria, entrenar un sistema de inteligencia física de nivel similar a ChatGPT-5 requiere cientos de miles de millones de horas de datos, mientras que los datos de IA física de alta calidad disponibles globalmente son solo del orden de 500,000 horas, con problemas como falta de estándares, calidad inconsistente y desajuste entre oferta y demanda. Los proveedores de datos tradicionales suelen adoptar un modelo de "avance puntual", dependiendo de brazos robóticos personalizados y estaciones de trabajo fijas para la recolección, lo que resulta en altos costos de equipo y largos ciclos de implementación.
Mifeng Technology ha creado un sistema de suministro de datos de paradigma completo que abarca "robot real, sin cuerpo y simulación", integrando toda la cadena de negocio de "hardware + software + plataforma + escenario + operación". En el extremo de recolección de datos, la empresa ha lanzado el hardware de recolección sin cuerpo de la serie MEgo, que incluye el MEgo View, un dispositivo de doble perspectiva montado en la cabeza y la muñeca, y el MEgo Gripper, una pinza de dos dedos. Con el "humano" como núcleo, permite la "recolección sobre la marcha" sin necesidad de capacitación profesional para obtener datos de alta calidad. El MEgo Gripper está equipado con tecnología de reconstrucción de trayectoria a nivel milimétrico, con una precisión de restauración de trayectoria operativa de hasta 1 mm, y es nativamente isomorfo con el Zhiyuan Elf G2 Air, garantizando que los datos recolectados sin cuerpo sean co-originarios y co-generados con los datos de robots reales.
En la etapa de gobernanza de datos, Mifeng Technology ha desarrollado internamente la plataforma integral de gobernanza de datos MEgo Engine, que puede lograr la alineación temporal de datos de múltiples fuentes, la reconstrucción de trayectorias 6D y el filtrado inteligente, mejorando la eficiencia del etiquetado manual tradicional en más de 10 veces. Al mismo tiempo, ha construido la plataforma integral de servicios de datos de IA física Maniformer, que ofrece servicios de emparejamiento de oferta y demanda de datos abiertos a toda la industria, proporcionando cinco conjuntos de datos estandarizados (agarre, transporte, ensamblaje, inspección e interacción humano-robot) para compra bajo demanda, así como soluciones completas de recolección personalizada para escenarios específicos y construcción de fábricas de datos privadas para empresas líderes en robótica y grandes empresas tecnológicas.
En cuanto a la planificación futura, Mifeng Technology planea alcanzar una capacidad de producción de datos de decenas de millones de horas para 2026, y apuntar a un volumen de datos de decenas de miles de millones de horas para 2030. Además, en colaboración con el Instituto de Investigación de la Industria de la Información y el Desarrollo (CCID) del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, y el Comité Nacional de Estándares de Datos, lanzará la "Iniciativa de Creación Conjunta de Datos Beehive" para promover la implementación de estándares unificados en la industria.
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