es.wedoany.com Noticia: El 22 de junio, NVIDIA anunció el lanzamiento de la plataforma de supercomputación Vera Rubin, orientada a la computación científica, y señaló que los sistemas basados en Vera Rubin NVL4 comenzarán a estar disponibles a partir del cuarto trimestre de 2026 a través de fabricantes de sistemas globales. Esta plataforma está diseñada para cargas de trabajo intensivas de HPC e IA, como modelado climático, dinámica de fluidos computacional, química cuántica y exploración energética, y enfatiza la ejecución de simulaciones tradicionales de alta precisión, entrenamiento e inferencia de IA y tareas de investigación científica intensivas en datos en una misma plataforma de computación acelerada.

La plataforma Vera Rubin está compuesta por la GPU NVIDIA Rubin y la CPU NVIDIA Vera, y logra una integración a nivel de sistema mediante NVLink-C2C, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU y una arquitectura de refrigeración líquida directa. NVIDIA afirma que la plataforma cuenta con capacidad nativa de FP64 de doble precisión, lo que permite atender tareas de simulación científica que requieren cálculos numéricos de alta precisión, al mismo tiempo que puede soportar nuevos escenarios de computación científica, como modelos fundacionales científicos, modelos sustitutos y análisis asistidos por IA.

En términos de rendimiento, el sistema de supercomputación Vera Rubin puede ofrecer más de 7 exaflops de rendimiento de computación científica para IA, 5 petaflops de rendimiento nativo FP64 y una enorme anchura de banda de memoria gracias a una densidad de sistema de hasta 144 GPU. NVIDIA señala que el rendimiento de este sistema en un solo bastidor puede acercarse al de algunos sistemas en la lista TOP500 de supercomputadoras, lo que permite a instituciones de investigación y empresas industriales ejecutar modelos más grandes, mejorar la precisión de las simulaciones y acortar los ciclos de cálculo en espacios de implementación más reducidos.

El lanzamiento de Vera Rubin NVL4 no se centra únicamente en el rendimiento de inferencia de IA, sino que busca reforzar la capacidad FP64 para escenarios de computación científica. Las tareas tradicionales de HPC dependen en gran medida de operaciones de punto flotante de doble precisión, utilizadas en campos como meteorología, fluidos, materiales, energía, ciencias de la vida y simulación de ingeniería. En el pasado, algunas plataformas de aceleración de IA se inclinaban más hacia el entrenamiento e inferencia de baja precisión, pero Vera Rubin enfatiza ahora el soporte nativo de FP64, lo que indica que NVIDIA está llevando la arquitectura de fábrica de IA a laboratorios nacionales, centros de supercomputación e instituciones de investigación industrial.

Varios fabricantes de sistemas lanzarán sistemas de supercomputación de alta densidad basados en esta arquitectura. Según el comunicado de NVIDIA, fabricantes globales como Bull, Dell Technologies, Gigabyte, HPE y Supermicro llevarán al mercado el NVIDIA Vera Rubin NVL4 para bastidores de IA y HPC con refrigeración líquida directa. Dell Technologies ha lanzado simultáneamente el servidor PowerEdge XE8812, basado en la arquitectura NVIDIA Vera Rubin NVL4, que puede escalar hasta 144 GPU por bastidor en el Dell PowerRack 9100, orientado a cargas de trabajo intensivas de HPC e IA.

Supermicro también ha presentado una solución de construcción de centros de datos integral basada en NVIDIA Vera Rubin NVL4. Su solución incluye una combinación de bastidores refrigerados por líquido con hasta 1152 GPU NVIDIA Rubin y 576 CPU NVIDIA Vera, con una unidad escalable de 3,2 MW orientada a cargas de trabajo de IA y simulaciones FP64, acompañada de refrigeración líquida directa, distribución de energía y un plan de integración a nivel de centro de datos.

En cuanto a proyectos concretos, NVIDIA indicó que el Blue Lion del Centro de Supercomputación Leibniz de Alemania, el Doudna del Centro Nacional de Investigación de Ciencias de la Energía del Departamento de Energía de EE. UU., y el nuevo sistema de supercomputación del Laboratorio Nacional de Los Álamos adoptarán plataformas relacionadas con Vera Rubin para tareas de ciencia abierta, exploración energética, ciencias de la tierra y seguridad nacional. Se espera que Blue Lion entre en funcionamiento en 2027, impulsado por la plataforma Vera Rubin y la tecnología de supercomputación de clase exaescala de segunda generación de HPE Cray, con una capacidad de cálculo aproximadamente 30 veces superior a la de los sistemas actuales del centro.

Para la industria de la supercomputación, Vera Rubin NVL4 refleja la tendencia de convergencia entre las arquitecturas de HPC e IA. Las instituciones de investigación ya no solo necesitan simulaciones numéricas tradicionales, sino también integrar modelos sustitutos de IA, modelos fundacionales científicos, flujos de datos en tiempo real y análisis visual en un mismo flujo de cálculo. NVIDIA ha diseñado de forma integrada GPU, CPU, interconexiones, DPU, redes y refrigeración líquida, con el objetivo de reducir la complejidad de implementar sistemas híbridos de IA-HPC en centros de computación científica.

Sin embargo, la plataforma se encuentra actualmente en la fase de lanzamiento y preparación para su comercialización. Se espera que los sistemas Vera Rubin NVL4 comiencen a suministrarse a partir del cuarto trimestre de 2026, y el ritmo de entrega real dependerá de la producción de los fabricantes de sistemas, la infraestructura de refrigeración líquida, las condiciones del centro de datos del cliente, la cadena de suministro y los ciclos de construcción de grandes proyectos de supercomputación. Para las instituciones de investigación y empresas que planean implementar esta plataforma, además de los indicadores de rendimiento, factores como el consumo energético, la disipación de calor, la fiabilidad del sistema, la migración de software y la capacidad de operación y mantenimiento también son clave.

Los próximos puntos de atención se centrarán en las configuraciones oficiales de los sistemas Vera Rubin NVL4 de cada fabricante, el ritmo de suministro, la situación de las primeras implementaciones por parte de los clientes, y su rendimiento real en tareas de computación científica FP64 y de investigación asistida por IA. Si los sistemas llegan al mercado según lo previsto, NVIDIA reforzará aún más su posición dominante en la próxima generación de plataformas de supercomputación, más allá de la infraestructura de IA.

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