es.wedoany.com Noticia: Equinix, Cisco y NVIDIA amplían su colaboración para simplificar el despliegue global de la inteligencia artificial empresarial, centrándose en resolver el problema de dónde y cómo ejecutar los modelos de IA una vez seleccionados.
Equinix planea respaldar el despliegue de Cisco Secure AI Factory with NVIDIA en su red de centros de datos, permitiendo a los clientes acceder a planos estandarizados de infraestructura de IA y herramientas de automatización para reducir la complejidad de implementar entornos de IA.
Al mismo tiempo, Equinix colabora con el proveedor de servicios tecnológicos Presidio para lanzar un nuevo entorno de prueba en sus instalaciones, permitiendo a las empresas validar la infraestructura de IA antes de realizar despliegues a mayor escala.
Las cargas de trabajo de IA suelen requerir energía especializada, sistemas de refrigeración avanzados y capacidades de interconexión de alto rendimiento para soportar hardware exigente. Gordon Mackintosh, vicepresidente sénior de Ventas y Ecosistema de Socios Globales de Equinix, afirmó que el éxito de la IA empresarial comienza con su base física. Señaló que la colaboración con Cisco, NVIDIA y Presidio proporciona la infraestructura necesaria para las cargas de trabajo de IA, al tiempo que ofrece a los clientes un lugar para validar antes de escalar, brindando la velocidad, simplicidad y certeza que la IA necesita para pasar de pruebas piloto a producción.
Equinix indicó que Cisco Secure AI Factory estará disponible en su plataforma global de centros de datos, ayudando a los clientes a acceder a infraestructuras diseñadas en torno a la arquitectura de referencia de NVIDIA. Estos diseños buscan ofrecer un método repetible para empresas que despliegan tecnología de IA a través de socios tecnológicos y proveedores de infraestructura existentes.
Una parte clave del anuncio es el lanzamiento por parte de Presidio del Centro Tecnológico de IA Programable (Programmable AI Technology Hub, o laboratorio P.A.T.H.) en las instalaciones de Equinix. Este laboratorio, construido sobre Cisco Secure AI Factory, funciona como un entorno de nivel de producción donde las organizaciones pueden probar y perfeccionar sus estrategias de infraestructura de IA antes de expandirlas a un ámbito empresarial más amplio. La instalación está diseñada para que las empresas experimenten de primera mano infraestructuras que respaldan modelos de despliegue híbrido, abarcando nubes públicas, entornos locales, instalaciones de colocación y nuevas plataformas en la nube emergentes.
Tim McHugh, vicepresidente de Asociaciones y Alianzas de Presidio, afirmó que una de las transformaciones más importantes observadas en los últimos 18 meses es que el éxito de la IA ya no depende de encontrar el modelo más potente, sino de construir una infraestructura capaz de ejecutar IA en cualquier lugar relevante, sin sacrificar la soberanía o el control de los datos. Señaló que Equinix Distributed AI es la base que hace posible este objetivo a nivel global, y que P.A.T.H. es la forma en que Presidio lleva esta capacidad directamente a los clientes, colocándolos en un entorno de nivel de producción para mostrar cómo es realmente la infraestructura de IA distribuida.
El anuncio también destaca cómo los proyectos de IA empresarial dependen de la colaboración entre múltiples proveedores tecnológicos. Cisco considera que este enfoque colaborativo es cada vez más importante a medida que las organizaciones ponen en producción sus despliegues de IA. Cassie Roach, vicepresidenta global de Ventas de Socios de Infraestructura de Nube e IA de Cisco, afirmó que, a medida que la IA agente transforma las industrias, el éxito a largo plazo pertenece a los ecosistemas de socios capaces de adaptarse e innovar tan rápido como la propia tecnología. Señaló que el lanzamiento de Cisco Secure AI Factory en colaboración con Equinix, Presidio y NVIDIA demuestra cómo un ecosistema ágil y confiable de socios puede proporcionar rápidamente infraestructura de IA segura y flexible para satisfacer las necesidades de los clientes.
Al combinar capacidad de centros de datos, planos de infraestructura de IA y entornos de prueba del mundo real, estos socios buscan eliminar algunas de las incertidumbres que enfrentan las empresas al pasar las cargas de trabajo de IA de la experimentación a la producción.
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