es.wedoany.com Noticia: Amazon Web Services (AWS) ha lanzado un nuevo servicio llamado "AWS Context", que conecta de forma segura las relaciones de datos dispersos, las reglas de negocio y el conocimiento del dominio dentro de una organización a los agentes de Inteligencia Artificial (IA). El servicio, lanzado oficialmente el día 22, mapea automáticamente las relaciones entre los datos empresariales existentes en un gráfico de conocimiento y ofrece funciones de búsqueda basadas en agentes.
AWS Context puede conectar contextos dispersos de sistemas como data lakes, almacenes de datos, lakehouses, bases de datos y flujos de datos para que los utilicen los agentes de IA. Los administradores y curadores de datos pueden revisar las relaciones derivadas en la consola y reflejarlas en el entorno operativo, o agregar conocimiento del dominio, como definiciones de negocio y reglas de uso. El servicio esencialmente extiende el gráfico de conocimiento basado en Amazon Quick a nivel organizacional. Anteriormente, el gráfico de conocimiento de Amazon Quick se utilizaba para conectar y gestionar conjuntos de datos, paneles y metadatos, mejorando la experiencia del usuario mediante el aprendizaje de patrones de uso. Al activar AWS Context, el agente Quick puede ir más allá del gráfico de conocimiento personal original y acceder a un gráfico de conocimiento empresarial a nivel organizacional que incluye relaciones entre sistemas, reglas de negocio y diversos contextos gestionados a nivel organizativo.
AWS Glue Data Catalog, Amazon SageMaker Unified Studio y AWS Lake Formation también se han integrado con el gráfico de conocimiento. Las organizaciones pueden gestionar el gráfico de conocimiento según reglas de negocio y políticas de permisos, y agregar nuevos contextos mediante funciones asistidas por IA o curación manual. AWS Context aprende qué fuentes de datos pueden proporcionar resultados precisos y qué rutas de conexión se utilizan con más frecuencia durante el uso del agente. Una vez que un agente encuentra la ruta correcta o resuelve la ambigüedad de un patrón, otros agentes pueden usar esa ruta directamente sin necesidad de operaciones manuales adicionales.
AWS destacó el diseño de estándares abiertos del servicio. AWS Context publica los metadatos centrales de datos estructurados y no estructurados en formato Apache Iceberg en tablas de Amazon S3, lo que permite consultarlos a través de motores compatibles con Iceberg como Amazon Athena, Amazon Redshift y Apache Spark. La gobernanza se basa en la identidad: cada invocación aplica los permisos de AWS Identity and Access Management y AWS Lake Formation del solicitante, asegurando que el agente solo pueda acceder a los datos y relaciones permitidos.
AWS también ha presentado en vista previa las funciones de contexto empresarial y búsqueda semántica para AWS Glue Data Catalog. Los usuarios pueden agregar descripciones de negocio, entradas de glosario y metadatos personalizados a tablas, vistas y columnas, y buscar datos por significado empresarial a través de la nueva API de búsqueda de Glue. La vista previa de activos de habilidades de Glue Data Catalog se ha hecho pública de forma sincronizada: los productores de datos pueden crear nuevos tipos de activos que apunten a archivos de habilidades de IA, archivos Markdown de guías, manuales de equipo, etc., ubicados en S3, repositorios Git, wikis y otros lugares, y asociarlos a activos de datos. Además, Amazon S3 Annotations ya está disponible de forma general, permitiendo adjuntar contexto empresarial directamente a objetos de S3 y almacenarlo en tablas de S3 Iceberg, con hasta 1 GB de contexto por objeto.
AWS declaró: "Definimos el contexto como un data lake orientado a agentes de IA. Con esta innovación, construiremos la base de conocimiento e inteligencia necesaria para que organizaciones y empresas de todos los tamaños interactúen con los datos mediante agentes de IA".
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