es.wedoany.com Noticia: Allganize ha desarrollado para Hana Securities un chatbot de consultoría basado en IA generativa orientado al cliente, denominado "HanaQ (하나Q)". Este caso tiene un valor ejemplar, ya que, en un contexto donde la IA generativa en el sector financiero se limita en su mayoría a la asistencia interna o a pruebas de concepto (PoC), logra equilibrar la seguridad y la precisión.
HanaQ es un servicio de consultoría basado en IA generativa lanzado por Hana Securities el 22 de mayo, cuyo objetivo es atender las diversas consultas de los clientes sobre productos financieros, uso de servicios, etc., las 24 horas del día, los 365 días del año, sin tiempos de espera. Anteriormente, la IA generativa en el sector financiero se utilizaba principalmente para apoyar las tareas de los empleados internos o en pruebas de concepto limitadas. Para extender su aplicación a servicios orientados al cliente, es necesario cumplir simultáneamente con la precisión y la seguridad. Las respuestas incorrectas en la presentación de productos financieros podrían causar pérdidas a los clientes, por lo que la precisión de las respuestas es crucial; al mismo tiempo, requisitos regulatorios como la protección de la información del cliente y el aislamiento de la red exigen que la IA generativa funcione en un entorno de infraestructura controlado.
Para cumplir con estos requisitos, Hana Securities ha construido un servicio de consultoría de IA en un entorno de implementación local, basándose en la plataforma integral de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) "Alli (알리)" de Allganize. HanaQ adopta una arquitectura de generación aumentada por recuperación (RAG) basada en el conocimiento interno. Mientras que los chatbots tradicionales se guían por guiones predefinidos, HanaQ recupera en tiempo real el conocimiento interno de Hana Securities, como productos financieros, términos y condiciones, y preguntas frecuentes (FAQ), y genera respuestas en base a ello. Este enfoque no solo permite comprender el contexto de la pregunta, superando la simple coincidencia de palabras clave, sino que también puede manejar preguntas de seguimiento y mejorar la precisión utilizando referencias durante el proceso de generación de respuestas.
Para garantizar la calidad de las respuestas, el equipo de servicio al cliente de IA de Hana Securities revisa y actualiza diariamente los datos de productos financieros, términos y condiciones, y FAQ que utiliza el chatbot. Dado que la RAG recupera estos datos en tiempo real como base para las respuestas, mantener los datos de referencia actualizados es fundamental para lograr respuestas precisas y coherentes. En cuanto a la seguridad, Allganize ha construido un servicio de implementación local según los requisitos de Hana Securities, lo que permite ofrecer funciones de consultoría de IA generativa dentro de una infraestructura controlada, cumpliendo con los requisitos de protección de la información del cliente y las normas de seguridad del sector financiero.
Lee Chang-soo, representante de Allganize, declaró que la tecnología RAG de la empresa ha obtenido reconocimiento técnico en el sector financiero, y que el caso de Hana Securities es un excelente ejemplo de transformación automatizada (AX) en el ámbito de los valores, que combina seguridad en un entorno de implementación local. Allganize acelerará aún más el desarrollo tecnológico para la AX general del sector financiero.
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