es.wedoany.com Noticia: Según los datos recientes sobre el volumen de llamadas de los modelos de IA grandes a nivel mundial, el volumen semanal de llamadas de China alcanzó los 18,81 billones de tokens, manteniéndose en el primer lugar mundial durante ocho semanas consecutivas. El monitoreo de la plataforma OpenRouter muestra que, durante la semana del 15 al 21 de junio, el volumen total de llamadas a nivel global fue de 46,7 billones de tokens, con un aumento durante nueve semanas consecutivas.
Durante esa semana, el volumen semanal de llamadas de los modelos de IA grandes de Estados Unidos fue de 5,76 billones de tokens, con un crecimiento intermensual del 0,70%; el mercado chino creció un 2,12% intermensual, siendo ya cuatro semanas consecutivas de crecimiento intermensual. Ocho semanas de liderazgo continuo demuestran la posición central de China en el ámbito de la implementación global de aplicaciones de IA, rompiendo el patrón establecido de dominio de modelos extranjeros.
La competencia en el mercado de modelos de IA grandes en China presenta características de concentración en los líderes y diferenciación en escalones. DeepSeek-V4-Flash ha ocupado el primer lugar en volumen de llamadas nacional durante cinco semanas consecutivas gracias a su rendimiento y relación costo-beneficio, con un volumen de llamadas de 4,94 billones de tokens durante esa semana, un aumento intermensual del 12%. Xiaomi MiMo-V2.5 saltó al segundo lugar, con un volumen semanal de llamadas de 3,94 billones de tokens, un aumento intermensual del 10%. MiniMax M3 ocupó el tercer lugar con 3,77 billones de tokens, una disminución intermensual del 13%. Tencent Hy3preview cayó al cuarto lugar, con un volumen semanal de llamadas de 3,63 billones de tokens, una disminución intermensual del 12%.
Zhang Yi, CEO de Guangzhou Aimei Data Information Consulting Co., Ltd., indicó que el liderazgo de los modelos de IA grandes de China se debe a dos ventajas principales. La primera es la rica variedad de escenarios de la economía real en China y las enormes entradas de tráfico a nivel nacional (como WeChat, videos cortos, gobierno inteligente, etc.), que proporcionan a los modelos grandes una gran cantidad de datos de interacción real y un terreno fértil para la iteración continua. La segunda es que los modelos grandes nacionales, basándose en un ecosistema de código abierto y un control de costos extremo, han reducido las barreras de acceso para empresas, desarrolladores y pequeños comerciantes mediante precios bajos de llamadas API, transformando la tecnología de IA en una infraestructura digital universal.
Los datos de la industria muestran que el sector de modelos de IA grandes ha entrado en una etapa de desarrollo de alta calidad. Hasta el 22 de junio, hay 13.000 empresas existentes relacionadas en el país. El número total de registros en 2025 fue de 395, y desde 2026 solo se han agregado 24, con un crecimiento que tiende a ser racional. En cuanto a la estructura de capital de las empresas, las empresas con un capital registrado de 50 millones de yuanes o más representan el 44,52%, las empresas con un capital de 10 a 50 millones de yuanes representan el 30,72%, y ambas categorías suman más del 75%; las empresas con un capital registrado inferior a 1 millón de yuanes representan solo el 3,21%. En términos de distribución regional, las empresas en ciudades de primer nivel representan el 42,14%, las de nuevas ciudades de primer nivel representan el 34,69%, y las ciudades de primer y segundo nivel juntas suman más del 75%.
Los analistas de la industria indican que el sector de modelos de IA grandes ha pasado de una expansión explosiva a una optimización del stock y mejora de la calidad y eficiencia, acelerando la eliminación de pequeñas y medianas empresas que carecen de tecnología central. Zhang Yi señaló que el liderazgo en el volumen de llamadas de los modelos de IA grandes de China y la concentración industrial indican que se ha formado un ciclo de desarrollo positivo. En el futuro, con los avances en tecnologías centrales y la mejora del ecosistema, los modelos de IA grandes nacionales pasarán de liderar en escala de aplicaciones a un liderazgo integral.
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