es.wedoany.com Noticia: Google Cloud y Nokia han anunciado la expansión de su asociación para integrar el modelo multimodal Gemini de Google en el conjunto de software de red de Nokia, el "Centro de Garantía Nokia" (Nokia Assurance Center), con el objetivo de ayudar a los operadores de telecomunicaciones a reducir los costos operativos y acelerar la resolución de problemas de red. Ambas partes han desarrollado seis agentes de IA especializados basados en el modelo Gemini para impulsar la evolución de las operaciones de red hacia un enfoque totalmente automatizado y autónomo.
Las redes modernas generan volúmenes de datos cada vez más grandes y complejos, lo que plantea importantes cuellos de botella operativos para los operadores de telecomunicaciones. Los métodos tradicionales de resolución de problemas manuales tienen dificultades para hacer frente a las alarmas de red en constante escalada, lo que a menudo provoca costosas interrupciones del servicio. Esta colaboración introduce agentes de IA que procesan datos sin procesar al instante, ayudando a los operadores a distinguir entre problemas críticos de infraestructura y ruido de fondo, acelerando así la reparación de fallos y protegiendo los ingresos.
Nokia ha introducido seis agentes especializados desarrollados internamente, cada uno de los cuales gestiona tareas operativas específicas de forma independiente, y también puede colaborar para resolver problemas de red complejos. El agente enrutador (Router agent) actúa como capa de orquestación central, interpretando las intenciones del usuario y coordinando la comunicación entre otros agentes, al tiempo que garantiza el cumplimiento de las reglas operativas. El agente de clasificación de eventos (Event triage agent) analiza las alarmas y las compara con patrones históricos para identificar la causa raíz y el impacto operativo. El agente selector de KPI (KPI selector agent) proporciona explicaciones de nivel experto sobre los indicadores de rendimiento de la red, sus definiciones y unidades de medida. El agente de razonamiento de anomalías (Anomaly reasoner agent) investiga las desviaciones en el comportamiento de la red para determinar si se trata de un problema real o una falsa alarma. El agente de razonamiento de acciones (Action reasoner agent) empareja los eventos con un catálogo de automatización y recomienda pasos de reparación específicos. El agente de panel de control (Dashboard agent) permite a los usuarios generar rápidamente informes de análisis visual mediante lenguaje natural.
Nokia ha construido estas capacidades utilizando el Kit de Desarrollo de Agentes (Agent Development Kit, ADK) de Google Cloud en la Plataforma de Agentes Empresariales Gemini (Gemini Enterprise Agent Platform). Este marco permite a Nokia desarrollar rápidamente rutas de diálogo y enrutamiento inteligentes basadas en el razonamiento multimodal de Gemini. Todo el sistema multiagente se ejecuta en entornos estándar de computación y almacenamiento en la nube de Google, sin necesidad de servicios gestionados complejos. Al implementar los agentes directamente utilizando herramientas estándar como Kubernetes y Google Cloud Storage, Nokia garantiza la optimización de costos, la flexibilidad y la compatibilidad con los entornos de clientes existentes, incluidos los inquilinos de Google Cloud.
Este marco adopta lo que Nokia denomina un modelo de "autonomía de caja de cristal" (glass box autonomy). El agente de razonamiento de acciones actúa como una capa de consulta, proporcionando a los ingenieros recomendaciones de reparación basadas en niveles de confianza, mientras que los ingenieros humanos conservan la aprobación final sobre los puntos de control críticos. Para escenarios de bajo riesgo y permitidos por las políticas, la arquitectura también puede admitir la automatización completamente en bucle cerrado. Al pasar de una monitorización reactiva a una arquitectura de agentes proactiva, se espera que los operadores de telecomunicaciones logren importantes ahorros de costos y mejoras en la confiabilidad. Los agentes pueden reducir el tiempo de resolución de problemas de red entre un 50% y un 80%, al mismo tiempo que filtran las fluctuaciones de datos, reduciendo las falsas alarmas y las escaladas innecesarias. Los empleados pueden usar lenguaje natural para generar paneles de control e informes de rendimiento al instante. Los agentes se ejecutan de manera eficiente sobre la infraestructura de nube existente de los operadores, evitando la necesidad de costosas superposiciones de software personalizado.
Actualmente, el agente enrutador y el agente de clasificación de eventos ya tienen funcionalidad completa. La plataforma está programada para lanzarse oficialmente en septiembre de 2026 como modelo SaaS en Google Cloud Marketplace, momento en el que los operadores podrán implementar paquetes de inicio de agentes certificados para su uso con el Centro de Garantía Nokia. Nokia entregará los agentes restantes a través de actualizaciones de software continuas, con lanzamientos desde finales de 2026 hasta 2027, y se expandirá gradualmente a la cartera de productos de red más amplia de Nokia, incluidos Unified Inventory, Data Suite y Orchestration applications. Las demostraciones en vivo de estos agentes de red autónoma se exhibirán en el evento DTW Ignite en Copenhague del 23 al 25 de junio, donde los visitantes podrán ver casos de uso en tiempo real en el stand de Google Cloud (#201) y el stand de Nokia (#306).
Vivek Jaiswal, vicepresidente senior de Redes Autónomas de Nokia, afirmó que la era de la IA requiere un nuevo tipo de red: programable, nativa de IA y capaz de operar a velocidad de máquina. Al integrar agentes impulsados por Gemini en la cartera de automatización de Nokia, están ayudando a los operadores de telecomunicaciones a ir más allá de las operaciones manuales para maximizar el rendimiento, garantizar la confiabilidad y descubrir nuevas eficiencias en sus datos. Sridhar Gollapudi, director global de Mercado de Telecomunicaciones de Google Cloud, señaló que la IA de agentes marca un cambio fundamental en la forma en que se gestionan las redes de telecomunicaciones, permitiendo a los operadores pasar de plantillas rígidas a una automatización dinámica y orientada a objetivos. Louis Powell, director de Tecnología de IA de GSMA, comentó que la Plataforma Abierta de IA para Telecomunicaciones (Open Telco AI Platform) representa un hito clave para establecer una IA confiable y específica del dominio para la industria de las telecomunicaciones. Al aprovechar bases de código abierto como Gemma, están demostrando que se pueden construir modelos de alta precisión, eficientes y reproducibles a través de la colaboración global de la industria. Mark Austin, vicepresidente de Ciencia de Datos e IA de AT&T, expresó que los modelos Gemma se están convirtiendo cada vez más en el estándar para el ajuste fino de código abierto. Al entrenar estos modelos específicamente en datos de telecomunicaciones, superarán a modelos antiguos de varias veces su tamaño en ciertos escenarios de telecomunicaciones, lo que ayudará a mejorar la precisión y al mismo tiempo reducir los costos.
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