es.wedoany.com Noticia: Malawi ha puesto en marcha un proyecto denominado "Iniciativa de Fideicomiso de Datos Lingüísticos de Bajos Recursos de Malawi" (Malawi Low Resource Language Data Trust Initiative), cuyo objetivo es desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) en chichewa (Chichewa), permitiendo que los ciudadanos se beneficien de la inteligencia artificial y ampliando el acceso a servicios digitales en lenguas locales.
El proyecto se centra en desarrollar un marco central de IA y recopilar contenido autorizado en chichewa para ampliar los datos de entrenamiento disponibles para aplicaciones de IA. La iniciativa cuenta con el apoyo del Banco Mundial (World Bank) y la Fundación Gates (Gates Foundation).
Muchas lenguas africanas siguen estando infrarrepresentadas en los conjuntos de datos globales de entrenamiento de IA, lo que limita la eficacia de las herramientas de IA para los usuarios locales y constituye un obstáculo para su adopción generalizada.
Durante el taller nacional sobre el fideicomiso de datos lingüísticos de Malawi, celebrado en Lilongüe, el ministro de Defensa de Malawi, Feston Kaupa, afirmó que los países deberían invertir en IA para fortalecer la innovación y la competitividad. Kaupa, en representación del ministro de Información y Tecnologías de la Comunicación de Malawi, Shadric Namalomba, declaró: "Los países que adopten la IA de manera estratégica estarán mejor posicionados para impulsar la innovación, aumentar la productividad y competir en la economía global".
El chichewa (también conocido como nyanja o chewa) es la lengua nacional de Malawi, y también se habla ampliamente en Zambia, Mozambique y Zimbabue, siendo utilizado por aproximadamente el 70% de la población de Malawi. El proyecto de IA en chichewa está construyendo conjuntos de datos a partir de archivos gubernamentales y contenido mediático, creando sistemas que permitan a los ciudadanos interactuar con aplicaciones de IA mediante texto o voz en su lengua local.
La estrategia prioriza aplicaciones de IA que apoyen la resiliencia agrícola en zonas rurales, incluidos chatbots de voz y texto para pequeños agricultores, la transferencia de tareas médicas y la mejora de la inclusión financiera.
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