es.wedoany.com Noticia: Databricks y Nvidia han lanzado conjuntamente un proyecto de código abierto llamado Genesis Workbench, cuyo objetivo es resolver la dificultad de coordinar los modelos con los datos empresariales y la infraestructura informática en la implementación de aplicaciones de IA en el ámbito de las ciencias de la vida.
En la investigación de descubrimiento de fármacos, los datos de investigación internos de las empresas, los resultados de laboratorio y los recursos de GPU suelen estar dispersos en entornos independientes, lo que dificulta la colaboración y la reproducibilidad de los resultados. Al mismo tiempo, el número de modelos de IA sigue creciendo, y cómo integrar estos modelos con datos propietarios y flujos de trabajo de investigación existentes se ha convertido en un desafío práctico para las empresas farmacéuticas y biotecnológicas. Genesis Workbench no introduce nuevos modelos, sino que integra los datos empresariales, los modelos BioNeMo de Nvidia y la infraestructura de GPU en el entorno unificado de Databricks, ayudando a los investigadores a pasar de la configuración de flujos de trabajo de IA a la aplicación práctica.
La plataforma se centra en todo el proceso de descubrimiento de fármacos, reuniendo herramientas de genómica, análisis unicelular, ingeniería de proteínas y diseño de moléculas pequeñas en una sola plataforma, una interfaz de usuario y un modelo de gobernanza. Según Databricks, al centralizar conjuntos de datos públicos y propietarios mediante Databricks AI Search, se puede eliminar la dependencia de API externas, permitiendo que los descubrimientos genómicos fluyan sin problemas hacia la validación unicelular, la predicción de estructuras de dianas, el acoplamiento de candidatos, la clasificación ADMET y otros pasos. La plataforma depende de modelos de código abierto gestionados a través de Unity Catalog, utiliza MLflow para el seguimiento de experimentos y maneja la inferencia mediante servicios de modelos compatibles con GPU. Nvidia ha contribuido con tecnologías como BioNeMo Agent Toolkit, Parabricks y una combinación de modelos biológicos y químicos.
Una característica notable de Genesis Workbench es que se ejecuta completamente dentro del entorno de Databricks del cliente, lo que permite a las organizaciones mantener los datos de investigación sensibles dentro de sus controles de gobernanza existentes, sin necesidad de enviarlos a servicios de IA de terceros. Con el desarrollo de la bio-IA, la plataforma admite una expansión flexible, permitiendo a las organizaciones agregar o reemplazar módulos individuales sin necesidad de reconstruir todo el entorno de investigación.
La investigación en ciencias de la vida abarca múltiples disciplinas como genómica, biología estructural, química y datos clínicos, y requiere el manejo de datos altamente regulados y propietarios. Construir aplicaciones de IA en este entorno no solo requiere capacidad de cómputo bruta, sino también acceso seguro a los datos y flexibilidad para integrar nuevos modelos. Para Databricks, Genesis Workbench es un caso de transición desde el ámbito analítico hacia aplicaciones de IA basadas en lakehouse; Nvidia, por su parte, aprovecha esto para colocar BioNeMo y el software de computación acelerada en el centro de los flujos de trabajo empresariales de descubrimiento de fármacos.
