es.wedoany.com Noticia: Cambricon, gracias a su acumulación técnica y desempeño comercial en el campo de los chips inteligentes, ha sido seleccionada en el TOP50 de empresas tecnológicas de inteligencia artificial de Forbes China 2026 y en la lista de las empresas más admiradas de China de la revista Fortune 2026. La empresa se centra en la demanda del mercado, ofreciendo chips inteligentes para la nube y el borde, así como tarjetas, sistemas completos, IP de procesadores y software, cubriendo diversas aplicaciones de IA como visión, voz y procesamiento de lenguaje natural.
Según las previsiones de IDC, el mercado global de inteligencia artificial alcanzará los 500 mil millones de dólares en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32,1% entre 2024 y 2028. Los datos del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de 2025 muestran que el número de empresas de inteligencia artificial en China supera las 4.800, con un tamaño central de la industria que supera los 680 mil millones de yuanes, y la cadena industrial cubre eslabones clave como chips inteligentes, grandes modelos, clústeres de computación inteligente y aplicaciones sectoriales.
La gama de productos lanzada por Cambricon satisface las necesidades de computación de inteligencia artificial a diferentes escalas en la nube, el borde y el terminal. Sus chips inteligentes de uso general son versátiles para tecnologías como visión, voz, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático tradicional, ofreciendo a clientes de múltiples sectores productos diferenciados de diversos tamaños y para múltiples escenarios.
Junto con la iteración de productos de hardware, Cambricon impulsa la construcción de un ecosistema de software. En 2025, la empresa estableció un mecanismo de respuesta rápida para la adaptación de modelos en el ecosistema de código abierto, logrando soporte Day 0 para DeepSeek-V3.2, y continuó adaptando modelos como Qwen3-Next, Qwen3-VL, HunYuan, LongCat y GLM; en el lado del framework, siguió mejorando la compatibilidad y el seguimiento de versiones de los principales frameworks de modelos de inferencia y generación.
