Cadence (EE. UU.) y HPE aceleran la modernización de centros de datos con gemelos digitales
2026-06-30 17:16
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es.wedoany.com Noticia: La empresa Cadence Design Systems anunció el lunes que ha ampliado su colaboración con Hewlett Packard Enterprise (HPE) para acelerar la modernización de centros de datos mediante la tecnología de gemelos digitales.

<p>El letrero exterior de las oficinas de Cadence Design Systems en San José, California, EE. UU., el 31 de enero de 2020. Foto tomada el 31 de enero de 2020. Reuters/Stephen Nellis/Foto de archivo</p>

Según el acuerdo, Cadence integrará su «Plataforma de Gemelos Digitales Reality» con los servicios de modernización de centros de datos y la experiencia de HPE. Esta colaboración permite a los clientes mejorar la planificación, optimización y operación del ciclo de vida de las inteligencias artificiales de próxima generación y las infraestructuras de computación de alto rendimiento (HPC). Además, al estandarizarse la plataforma dentro del módulo de centro de datos modular AI Mod POD de HPE orientado a la IA, se mejora el costo total de propiedad, se acelera la implementación y se incrementa la eficiencia operativa.

Sherman Ikemoto, director de grupo de Cadence, declaró: «Al colaborar con HPE, nuestro objetivo es ayudar a los clientes a modelar y optimizar entornos complejos utilizando IA, HPC y simulaciones basadas en la física, reduciendo riesgos, mejorando la eficiencia energética y apoyando sus objetivos de sostenibilidad».

Cadence, Nvidia y HPE ofrecerán conjuntamente planos de centros de datos escalables y eficientes energéticamente, desde el borde hasta la nube. Estos planos ayudan a los clientes a reducir los riesgos de decisión antes de la implementación física, liberar capacidad limitada y mantener un rendimiento óptimo ante cambios en la demanda.

Paul Nelson, director global de Sostenibilidad de TI y Servicios de Centros de Datos de HPE, afirmó: «Al profundizar nuestra colaboración con Cadence, llevamos capacidades de gemelos digitales de nivel de ingeniería a los clientes, permitiéndoles optimizar la capacidad, la eficiencia energética y las decisiones operativas a lo largo del ciclo de vida del centro de datos».

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