es.wedoany.com Noticia: El 30 de junio, ocho departamentos, incluido el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China, emitieron las "Opiniones sobre la Promoción del Desarrollo de Alta Calidad de la Internet Industrial", proponiendo mejorar el nivel de soporte de capacidad computacional y promover la planificación unificada y la construcción sincrónica de la infraestructura de Internet industrial y las instalaciones de capacidad computacional, como las de computación inteligente y supercomputación. El documento también propone explorar la construcción de un sistema de red de capacidad computacional industrial, fortaleciendo la capacidad de coordinación dinámica de la capacidad computacional en múltiples niveles (terminal, borde y nube) para satisfacer las necesidades de cómputo, red y almacenamiento de empresas, plataformas, parques industriales y entidades sectoriales en sus operaciones comerciales.
Esta disposición sitúa la construcción de la Internet industrial y la de la infraestructura de capacidad computacional en el mismo marco de planificación. Anteriormente, la Internet industrial se centraba más en la conexión de dispositivos, la integración de plataformas, la resolución de identificadores, la recopilación de datos y la migración de sistemas a la nube. Ahora, los grandes modelos industriales, los agentes inteligentes industriales, los gemelos digitales y el metaverso industrial están comenzando a ingresar a los sitios de producción. La simple conexión de red tradicional ya no es suficiente; las empresas manufactureras necesitan un soporte de capacidad computacional inteligente más cercano a las fábricas, los equipos y las líneas de producción.
Los tipos de datos en el entorno industrial son complejos e incluyen parámetros de funcionamiento de equipos, datos de series temporales de sensores, imágenes de inspección visual, documentos de proceso, registros de calidad, así como programación de producción, datos de consumo energético, datos de la cadena de suministro y registros de mantenimiento. Diferentes datos tienen distintos requisitos de ubicación de capacidad computacional, latencia, ancho de banda y seguridad. Algunas tareas son adecuadas para completarse localmente en la empresa o en el borde, mientras que otras, como el entrenamiento de modelos y el análisis entre fábricas, requieren el soporte de la nube o centros de computación inteligente. La propuesta de los ocho departamentos sobre la coordinación dinámica de la capacidad computacional en múltiples niveles (terminal, borde y nube) se centra en permitir que la capacidad computacional de borde en el sitio, la nube industrial regional, las instalaciones de computación inteligente y los recursos de supercomputación se combinen y programen según las necesidades de las tareas, reduciendo los cuellos de botella en la transmisión de datos y mejorando la velocidad de respuesta y la eficiencia de procesamiento de las aplicaciones de IA industrial.
La red integrada de capacidad computacional se ha incluido explícitamente en las tareas de desarrollo de alta calidad de la Internet industrial, lo que indica que la capacidad computacional industrial ya no es solo un asunto de centros de datos o empresas de servicios en la nube. Los parques industriales, las empresas manufactureras líderes, las plataformas de Internet industrial, los proveedores de equipos y los proveedores de servicios de software deben rediseñar la infraestructura en torno al acceso a la capacidad computacional, la circulación de datos, la implementación de modelos y la operación de aplicaciones.
El documento propone, basándose en la red integrada de capacidad computacional, fortalecer la interconexión e interoperabilidad de la capacidad computacional, mejorar la oferta y el emparejamiento de la capacidad computacional inteligente y de borde, y potenciar la capacidad de procesamiento de alta velocidad y procesamiento profundo de datos heterogéneos masivos. Este requisito se corresponde directamente con escenarios como el entrenamiento de grandes modelos industriales y la interacción en tiempo real del metaverso industrial. Los grandes modelos industriales necesitan grandes cantidades de datos sectoriales, conocimientos de procesos y datos de estado de los equipos para el entrenamiento y el ajuste fino; el metaverso industrial requiere modelado, renderizado e interacción en tiempo real de equipos, líneas de producción, talleres, logística y operaciones del personal. Ambos tipos de escenarios imponen mayores demandas de computación, red, almacenamiento y seguridad, y también impulsarán la demanda de equipos complementarios como servidores de borde, puertas de enlace industriales, controladores inteligentes, dispositivos de recopilación de datos, almacenamiento de alto rendimiento, servidores GPU y plataformas de software industrial.
Para las empresas manufactureras, el punto central de la política no es simplemente "construir más capacidad computacional". Lo más importante es colocar la capacidad computacional en la ubicación adecuada y conectar los datos a los modelos y aplicaciones de manera utilizable, controlable y rastreable. Las tareas de alta criticidad en tiempo real deben procesarse cerca de la línea de producción, la optimización entre fábricas y el entrenamiento de modelos requieren una capacidad computacional centralizada más potente, mientras que el análisis de calidad, el mantenimiento predictivo y la optimización del consumo energético necesitan formar un bucle cerrado continuo de datos entre el borde y la nube. Con la construcción sincrónica de la infraestructura de Internet industrial y las instalaciones de computación inteligente y supercomputación, la transformación digital de las empresas pasará de la "conexión de dispositivos" a la "capacidad de procesar datos, modelos utilizables y aplicaciones implementables".
Estas opiniones también influirán en la dirección de construcción de las plataformas de Internet industrial. En el futuro, las empresas de plataformas deberán tener simultáneamente la capacidad de conectar dispositivos, agregar datos, invocar capacidad computacional, implementar modelos y albergar aplicaciones sectoriales, sin limitarse al nivel de paneles de datos y gestión de dispositivos. Con la formación gradual del sistema de red de capacidad computacional industrial, sectores como el acero, la química, la automoción, la electrónica, la fabricación de equipos, la energía y la minería podrán obtener un soporte de capacidad computacional subyacente más estable para el entrenamiento de modelos, la verificación por simulación, la optimización de la producción y el mantenimiento remoto.
