es.wedoany.com Noticia: El enfoque de la inteligencia artificial (IA) en la India está pasando de la capa de aplicaciones a la infraestructura subyacente, una tendencia que se reflejó en la Junta General Anual (AGM) de 2026 de Reliance Industries. La compañía anunció planes para construir una red troncal de IA soberana, que abarca centros de datos, unidades de procesamiento gráfico, energías renovables y colaboraciones con empresas tecnológicas globales. A medida que las empresas pasan de la experimentación a la implementación a gran escala, las inversiones en computación y conectividad, junto con los avances en modelos y aplicaciones de IA, darán forma a una nueva etapa de la IA en la India.
Reliance Industries indicó que está construyendo una red troncal de IA soberana en Jamnagar, cuya primera fase incluye una capacidad de 120 megavatios, prevista para entrar en funcionamiento a finales de 2026, alimentada por energía limpia de sus activos de energías renovables. La red planea operar las primeras GPU Nvidia GB300, equivalentes a más de 75,000 GPU Nvidia H100 en términos de inferencia de IA; una vez que la primera fase esté completamente operativa, la capacidad podría expandirse a más de 200,000 GPU equivalentes a H100. La compañía también amplió sus colaboraciones con Google, Meta y Nvidia; Google AI Pro ya está disponible para los usuarios de Jio, y la colaboración con Meta se centra en aplicaciones empresariales de IA e implementación de modelos.
Otras empresas indias también están invirtiendo en infraestructura de IA. El Grupo Adani está expandiendo su negocio de centros de datos, al tiempo que invierte en energías renovables e infraestructura de transmisión. Bharti Airtel se posiciona en el ámbito de la conectividad a través de su negocio de centros de datos Nxtra y el fortalecimiento de sus productos empresariales. El Grupo Tata invierte en asociaciones en la nube a través de Tata Consultancy Services (TCS). Empresas especializadas como Yotta y CtrlS se centran principalmente en la construcción de centros de datos e infraestructura de computación. Jaspreet Bindra, fundador de las consultoras de IA AI&Beyond India y Tech Whisperer Limited UK, afirmó que contar con infraestructura nacional de computación y datos es crucial para la resiliencia estratégica y las industrias sensibles, y que la India necesita en última instancia capacidad de computación local, infraestructura de datos y posiblemente modelos de lenguaje grandes locales. Ritwik Batabyal, director de Tecnología e Innovación de Mastek, señaló que, a medida que la IA se integra en áreas como la salud, los servicios financieros, la manufactura y la administración pública, la importancia de la infraestructura de IA soberana aumenta, y el ecosistema de IA de la India se beneficiará de un enfoque que equilibre la cooperación tecnológica global con la infraestructura, el talento y la innovación locales.
Los expertos consideran que, en los próximos tres a cinco años, las mayores inversiones en IA en la India probablemente se darán en centros de datos, infraestructura en la nube y computación de IA, ya que son la base de todo lo demás. Sunil Kharbanda, fundador y director de operaciones de Trezix, destacó que la capacidad de computación, las GPU, los centros de datos, las plataformas en la nube, las redes y el almacenamiento se están convirtiendo en activos estratégicos que determinan cuánta actividad de IA puede soportar un país y su velocidad de innovación. A medida que las empresas pasan de pruebas piloto a implementación de producción en sectores como banca, telecomunicaciones, manufactura, salud y comercio minorista, la adopción empresarial de IA atraerá un gasto significativo, y las aplicaciones de IA específicas de la industria seguirán creciendo.
