es.wedoany.com Noticia: Arunav Roy, vicepresidente senior y responsable de negocio de conectividad de Cyient, declaró en la conferencia DTW Ignite de Copenhague que, a medida que se clarifican las prioridades de los operadores, la estrategia de la empresa evoluciona rápidamente. Señaló que el ritmo del cambio es más significativo que nunca, y que hoy se habla de cambios en cuestión de semanas.
En toda la industria de las telecomunicaciones, la visión de redes mejoradas con IA y operaciones cada vez más autónomas no es nueva, pero convertir la ambición en realidad de infraestructura y operaciones sigue siendo difícil. Los operadores aún gestionan entornos OSS/BSS fragmentados, arquitecturas multivendedor y procesos operativos manuales, mientras soportan la presión de mejorar la eficiencia de costes y encontrar nuevas vías de monetización para invertir en redes 5G y futuras.
El enfoque de Cyient para la modernización de redes inteligentes se estructura en torno a tres capas que se refuerzan mutuamente: ingeniería de red, base de datos y operaciones cognitivas. La primera capa se centra en planificar, construir y operar la propia red, incluyendo el uso de ingeniería asistida por IA, simulación y conocimiento del dominio para ayudar a los operadores a optimizar la cobertura, capacidad, resiliencia, eficiencia energética y rendimiento del servicio en los dominios de red inalámbrica, de transporte y central.
Roy destacó que la capacidad de la industria para utilizar eficazmente la IA depende cada vez más de la base de datos. Durante años, los operadores han hablado de calidad de datos, preparación de datos y modernización de OSS, pero hoy en día la escala, velocidad e importancia operativa de los datos generados a través de sistemas de red y TI han aumentado significativamente. Incluso para que los modelos de IA sean más efectivos, se necesitan datos limpios, y crear contexto para el contenido generado por los modelos de IA requiere una base, estructura y gobernanza claras.
Esta base es precisamente la clave para lograr operaciones cognitivas. A medida que los operadores buscan niveles más altos de automatización en su búsqueda a largo plazo de autonomía, el desafío radica en crear condiciones para que la automatización sea confiable, explicable y operativamente significativa. Roy señaló que la mayoría de los operadores aún se encuentran en una etapa de automatización relativamente temprana, muchos todavía en el nivel 1 o 2 del índice de madurez de redes autónomas de seis niveles de TM Forum. Avanzar hacia el nivel 3, nivel 4 y superiores requiere datos limpios, casos de uso claros, interfaces estandarizadas y una hoja de ruta práctica para introducir la automatización.
El enfoque de Cyient está diseñado para ser modular en lugar de monolítico. Su pila tecnológica de modernización de redes inteligentes está impulsada por VISMON AI, un enfoque de plataforma basado en IP que generalmente se integra como una capa habilitadora en los servicios de Cyient. Los operadores pueden colaborar con Cyient en torno a módulos específicos (como ingeniería de red, base de datos o capacidades de NOC cognitivo) o buscar un plan de modernización integral. Roy afirmó que la diferenciación de Cyient radica en su capacidad para trabajar en múltiples dominios y con múltiples vendedores, y en aplicar más de 30 años de conocimiento resolviendo problemas para operadores de telecomunicaciones.
Estas experiencias también informan el trabajo de Cyient en la automatización habilitada por rApps y SMO. La empresa ha establecido un catálogo de alrededor de 40 rApps, dirigidas a casos de uso como gestión dinámica de configuración, gestión de conflictos y eficiencia energética. El objetivo es empaquetar los puntos débiles de larga data de los operadores en aplicaciones modulares y desplegables que puedan ejecutarse a través de arquitecturas de automatización emergentes.
La postura de Cyient es que la modernización de redes inteligentes no consiste en utilizar la IA como un eslogan, sino en combinar conocimiento del dominio de las telecomunicaciones, disciplina de ingeniería, datos limpios y operaciones cognitivas para ayudar a los operadores a modernizar sus redes de manera confiable, auditable y orientada a resultados. Roy afirmó que Cyient ha adoptado una postura audaz, alineando sus inversiones con los ahorros, la eficiencia y los resultados operativos que más necesitan los operadores. Para los operadores de telecomunicaciones que enfrentan presiones de costes, complejidad y expectativas crecientes, esto podría marcar la diferencia entre un experimento de IA y una transformación potenciada por IA.
