es.wedoany.com Noticia: La empresa estadounidense Apkudo ha anunciado el lanzamiento de la versión comercial de su dispositivo robótico de automatización independiente (RSA). Diseñado por Alpha Automatics y vendido exclusivamente por Apkudo, el RSA es la primera solución de procesamiento automatizado capaz de manejar diversas formas modernas de dispositivos, incluidos los plegables tipo concha, pantallas plegables y tabletas, sin necesidad de reconfiguración de hardware entre operaciones. El sistema funciona con Device OS, la capa de plataforma base de Apkudo, que permite que un ecosistema abierto de fabricantes de robots construya, implemente y opere soluciones avanzadas de procesamiento de dispositivos.
Según datos de Counterpoint Research, impulsado por el ciclo de productos esperado en el mercado, los envíos de pantallas plegables aumentaron un 24% interanual, acelerando la adopción de pantallas flexibles por parte de los consumidores. Estas formas se han convertido en el segmento de más rápido crecimiento y mayor desafío operativo en el reciclaje de dispositivos móviles. El manejo manual de pantallas plegables y tabletas provoca errores significativos en la clasificación subjetiva, reduce el rendimiento del procesamiento en almacenes y limita la profundidad de los datos de estado verificados disponibles para programas de reventa posteriores. Los participantes en el ecosistema de logística inversa carecen de soluciones de automatización estandarizadas y de alta capacidad diseñadas para las formas modernas de dispositivos.
El dispositivo RSA aborda estos desafíos al procesar teléfonos inteligentes, tabletas y dispositivos plegables en un solo sistema, realizando pruebas precisas de apariencia y funcionalidad sin necesidad de reconfiguración de hardware o software entre operaciones. El sistema elimina por completo el manejo humano y la subjetividad del operador en las pruebas y análisis de dispositivos. Utiliza robótica avanzada, sensores de torque integrados y tecnología de captura acústica para proporcionar diagnósticos precisos de pantallas plegables. Para superficies de visualización más grandes, como tabletas, el sistema utiliza imágenes de alta resolución combinadas para preservar cada detalle de píxel. El modelo de IA de apariencia de Apkudo admite la detección de defectos y cumple con el estándar de clasificación CTIA 5.1. Todos los datos generados fluyen automáticamente a la plataforma de Apkudo para generar un Device Passport único.
Charles Xie, CEO de Alpha Automatics, afirmó que el dispositivo RSA ofrece la precisión estructural necesaria para manejar de manera segura y eficiente las formas flexibles modernas, creando un sistema compacto de cero contacto integrado en los flujos de trabajo físicos existentes. Josh Matthews, CEO y cofundador de Apkudo, señaló que RSA lleva la precisión de la IA física que la plataforma de Apkudo proporciona para dispositivos estándar a formas que históricamente han desafiado a la industria de logística inversa. Al utilizar Device OS como capa de software de plataforma, se puede potenciar a los innovadores de hardware y ayudar a la industria a resolver el segmento de pantallas plegables y tabletas a gran escala.
El sistema está diseñado para implementación directa, puede pasar por puertas industriales estándar y procesa hasta 30 dispositivos por hora. Su huella flexible lo hace adecuado para vendedores de áreas pequeñas que manejan tan solo 5000 dispositivos al mes, quienes pueden introducir automatización sin grandes modificaciones en la distribución del almacén. Los centros de reciclaje medianos y grandes pueden conectar múltiples unidades, de cinta transportadora a cinta transportadora, expandiendo gradualmente la capacidad según el crecimiento del volumen. Los centros de alta capacidad pueden implementar el sistema como unidades de trabajo independientes especializadas, extendiendo el diagnóstico automatizado a tipos de dispositivos complejos que las soluciones puntuales tradicionales no pueden manejar. Las unidades de trabajo RSA específicas para OEM han estado en funcionamiento durante más de un año, y las primeras implementaciones comerciales están en curso con líderes del ecosistema como Likewize, MTR y TMT First.
