es.wedoany.com Noticia: Recientemente, la Administración Nacional de Datos de China celebró una reunión de consulta con instituciones de investigación y empresas especializadas en seguridad de redes y datos, en la que se definió claramente la necesidad de acelerar la construcción de conjuntos de datos de alta calidad en sectores clave, fortalecer la investigación de tecnologías centrales en el ámbito de los datos, y apoyar la participación de empresas de seguridad de redes y datos en el desarrollo y aprovechamiento de recursos de datos, así como en la construcción de la infraestructura nacional de datos. Esta disposición no ha revelado el monto de inversión de proyectos individuales ni las ubicaciones de construcción, y el enfoque se centrará en capacidades básicas como la circulación segura de datos, el procesamiento confiable, el entrenamiento de inteligencia artificial y el suministro de conjuntos de datos sectoriales.
La infraestructura nacional de datos no se limita a la construcción de centros de datos o redes de comunicación, sino que abarca un sistema integral que cubre la recopilación, agregación, transmisión, procesamiento, circulación, utilización, operación y servicios de seguridad de datos, incluyendo hardware, plataformas de software, modelos y algoritmos, estándares técnicos y mecanismos operativos. El objetivo actual de construcción es abrir canales de circulación de datos entre regiones, sectores y entidades, al mismo tiempo que se establece una capacidad de protección de seguridad que abarque todo el ciclo de vida de los datos.
Los conjuntos de datos de alta calidad por sector se convertirán en el foco de la próxima fase de construcción. China planea completar para finales de 2028 un conjunto de conjuntos de datos que cubran áreas clave, verificados mediante aplicaciones prácticas, junto con herramientas de construcción y estándares técnicos correspondientes. El alcance de la construcción abarca sectores como la fabricación industrial, la energía inteligente, el transporte, la atención médica, la gobernanza urbana, la seguridad pública, la inteligencia incorporada y la conducción inteligente, con formatos de datos que incluyen texto, código, imágenes, audio, video, nubes de puntos y datos temporales.
Para albergar datos multimodales a gran escala, la construcción relacionada se extenderá a las etapas de almacenamiento, limpieza, etiquetado, control de calidad y acceso seguro de datos. El plan de implementación propone explorar la construcción de centros de capacidad de almacenamiento de infraestructura de datos para conjuntos de datos a gran escala, y utilizar espacios de datos confiables y tecnologías de computación de protección de privacidad para lograr un almacenamiento seguro, una circulación confiable y un uso eficiente de los datos, impulsando la transformación de datos dispersos en entidades gubernamentales, instituciones de investigación y empresas en un suministro estandarizado.
La capacidad de seguridad de datos también pasará de la protección perimetral tradicional al control del proceso de circulación. Las tareas de construcción actuales incluyen transmisión segura y confiable, procesamiento conjunto entre regiones, anonimización de datos, control de permisos de uso, medición de circulación y gobernanza remota de datos. Tecnologías como la computación multipartita segura, el aprendizaje federado, los sandboxes de datos, los entornos de ejecución confiables y los conectores de seguridad se utilizarán para resolver problemas de uso conjunto en escenarios donde los datos no pueden agregarse directamente o los datos originales no pueden salir de la entidad propietaria.
El entrenamiento de inteligencia artificial se convertirá en una dirección de aplicación importante de la infraestructura de datos. Las plataformas relacionadas deberán proporcionar simultáneamente servicios de limpieza de datos, construcción de características, entrenamiento de modelos, potencia informática elástica, transmisión confiable y garantías de seguridad, para satisfacer las necesidades de uso de datos de modelos multimodales a gran escala y alta concurrencia. Las empresas de seguridad de redes y datos participarán así más en enlaces de construcción reales como plataformas de datos, conexiones confiables, computación de privacidad, control de acceso, auditoría operativa y protección de datos de entrenamiento.
La dirección de construcción revelada en esta reunión de consulta ha pasado de enfatizar únicamente el cumplimiento de datos a construir simultáneamente capacidades de seguridad y desarrollo de datos. Cuando posteriormente se expandan los conjuntos de datos de alta calidad por sector, los espacios de datos confiables y las plataformas de entrenamiento de inteligencia artificial, las tecnologías de seguridad se integrarán como funciones básicas en todo el proceso de almacenamiento, transmisión, procesamiento y acceso de datos, en lugar de agregar módulos de protección por separado después de que el sistema esté construido.
