es.wedoany.com Noticia: En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de 2026, ABB Robotics presentó sus últimos avances en IA física y publicó conjuntamente un libro blanco con NVIDIA, centrado en el papel transformador de la IA física industrial en la fabricación de precisión.
Marc Segura, presidente global de ABB Robotics, afirmó que la IA física está redefiniendo las capacidades y los escenarios de aplicación de los robots. A través de la tecnología de "Robot Multifuncional Autónomo (AVR™)", que integra visión artificial, percepción y toma de decisiones, se dota a los robots de la capacidad de comprender el entorno y aprender de forma continua. Han Chen, vicepresidente senior de ABB Group y presidente de ABB Robotics en China, señaló que el mercado chino tiene una fuerte demanda de alta precisión y despliegue flexible, y que la empresa está colaborando con socios del ecosistema para impulsar la implementación de la tecnología de IA física.
El libro blanco publicado conjuntamente por ABB Robotics y NVIDIA destaca el potencial de la IA física industrial para mejorar la velocidad y la flexibilidad en la fabricación de precisión, y propone un proceso de implementación de ingeniería estandarizado y replicable. Este libro blanco, coeditado por AsiaInfo Technologies, Deloitte y SKAI Intelligence, enfatiza que, antes de la puesta a punto física, se debe adelantar la identificación de riesgos mediante gemelos digitales, datos sintéticos y validación con IA.
Esta publicación del libro blanco es el último avance tras la alianza estratégica anunciada por ambas partes en marzo de 2026, con el objetivo de integrar las tecnologías de RobotStudio de ABB y la biblioteca NVIDIA Omniverse™ para resolver el cuello de botella técnico de la "simulación a la realidad".
En el lugar de la conferencia, ABB Robotics demostró la cadena de herramientas de IA física y la tecnología AVR™ a través de dos estaciones de trabajo de demostración.
La estación de trabajo de gemelo digital Sim2Real replica modelos de productos y comportamientos robóticos en un entorno virtual de alta fidelidad, utilizando datos sintéticos para cubrir casos de cola larga y cerrar el ciclo de trabajo virtual-real.
La estación de trabajo de ensamblaje de clips guiado por IA utiliza datos sintéticos generados por gemelos digitales para preentrenar modelos de visión artificial, reduciendo la dependencia de prototipos físicos y pruebas reales, y mejorando la capacidad de generalización.
Además, ABB Robotics firmó un acuerdo de cooperación estratégica con SKAI Intelligence para colaborar en el desarrollo de escenarios de simulación, generación de datos sintéticos y entrenamiento de visión artificial, impulsando conjuntamente la validación e introducción de la tecnología de IA física en la fabricación industrial.
