es.wedoany.com Noticia: Microsoft ha anunciado que implementará a gran escala el sistema de nivel rack Helios, fabricado por AMD, en sus centros de datos para potenciar la capacidad de computación de IA de la plataforma Azure Cloud. Esta colaboración representa un avance significativo para AMD en el mercado de GPU para centros de datos, permitiendo a los clientes de Azure ejecutar cargas de trabajo de modelos de IA de vanguardia, incluyendo tareas de entrenamiento e inferencia, utilizando las GPU de última generación de AMD.
AMD Helios es un sistema de nivel rack diseñado específicamente para competir con Nvidia Vera Rubin NVL72. Este sistema integra 72 GPU Instinct MI455X de última generación, con una capacidad total de memoria HBM4 de 31,1 TB. Su rendimiento computacional alcanza 1,4 exaFLOPS en precisión FP8 y 2,9 exaFLOPS en precisión FP4, optimizado para modelos de IA modernos.
Helios ofrece un ancho de banda de expansión interna de 260 TB/s, comparable al sistema Nvidia Vera Rubin NVL72. En cuanto a la expansión externa, Helios proporciona 43 TB/s de ancho de banda a través de la conexión UALink over Ethernet, el doble que Vera Rubin. Sin embargo, el rendimiento real de UALink over Ethernet aún está pendiente de verificación práctica. Ni Microsoft ni AMD han revelado la escala de inversión específica ni las métricas de consumo energético. Anteriormente, AMD ya había establecido colaboraciones potencialmente valoradas en cientos de miles de millones de dólares con OpenAI y Meta.
Además de Helios, Microsoft ha lanzado dos nuevas series de máquinas virtuales basadas en los procesadores AMD Epyc Venice de sexta generación: la serie HDv2, orientada a cargas de trabajo de agentes de IA y canalizaciones de datos, y la serie HXv2, dirigida a flujos de trabajo de diseño de semiconductores. Microsoft también planea integrar los DPU AMD Pensando en el servicio Azure Boost para acelerar el procesamiento de red y almacenamiento. Esta serie de colaboraciones indica que los clientes de Azure ahora cuentan con opciones de computación de IA más diversas, sin depender exclusivamente de las GPU de Nvidia. Con la aparición de modelos de código abierto como Kimi K3, la demanda de computación de IA sigue creciendo, y las empresas pueden seleccionar la infraestructura adecuada según sus necesidades de rendimiento, costo y disponibilidad.
AMD planea lanzar Helios antes de finales de este año, coincidiendo con el lanzamiento de Nvidia Vera Rubin NVL72. Se espera que la competencia entre los dos gigantes de semiconductores en el mercado de GPU para centros de datos se intensifique cada vez más.
