es.wedoany.com Noticia: NetApp ha adquirido a DataPelago, proveedor de infraestructura de datos para IA. Esta empresa con sede en California operará como una subsidiaria de propiedad absoluta de NetApp; los detalles financieros de la adquisición no fueron revelados.
El motor de procesamiento de datos universal Nucleus de DataPelago puede procesar datos directamente donde se encuentran, sin necesidad de transferirlos a clústeres informáticos externos. NetApp afirma que esta tecnología puede reducir los costos de infraestructura hasta en un 80 %, al tiempo que disminuye la necesidad de que los clientes copien datos de sistemas operativos a sistemas de IA, resolviendo así un desafío común en la implementación empresarial.
Syam Nair, director de productos de NetApp, señaló: "El motor Nucleus de DataPelago introduce aceleración definida por software directamente en la capa de almacenamiento, procesando datos a través de CPU (unidades centrales de procesamiento) y GPU (unidades de procesamiento gráfico), lo que permite a las empresas preparar, gobernar y activar datos para IA sin necesidad de moverlos. NetApp gestiona más datos empresariales en entornos múltiples que cualquier otra empresa del sector. La próxima fase de la IA será ganada por aquellas empresas que puedan hacer que los datos trabajen en su origen, y el equipo de DataPelago posee la profundidad técnica y la velocidad para acelerar este objetivo."
DataPelago fue fundada en 2021 por Rajan Goyal, exdirector de tecnología de Fungible, y se centra en aprovechar las "limitaciones del procesamiento de datos" para ayudar a las empresas a beneficiarse del "tsunami" de datos no estructurados, compitiendo con el marco cuDF de Nvidia. Los productos de Nvidia utilizan aceleración por GPU, mientras que DataPelago se presenta como una alternativa de hardware heterogéneo.
Según datos de Crunchbase, DataPelago ha recaudado hasta ahora 55 millones de dólares. Entre sus inversores se incluyen Qualcomm Ventures, Silicon Valley Bank y Nautilus Venture Partners, entre otros.
Goyal declaró en un comunicado: "Unirnos a NetApp nos permite combinar nuestra tecnología de procesamiento innovadora con la mejor cartera de productos de infraestructura de datos del sector. Las empresas han invertido miles de millones de dólares en GPU y modelos de IA, pero sus datos siguen dispersos, lo que provoca que valiosos recursos informáticos queden inactivos en lugar de hacer que esas inversiones funcionen. Juntos, ayudaremos a los clientes a simplificar y acelerar las implementaciones de IA a gran escala."
George Kurian, director ejecutivo de NetApp, añadió: "Con DataPelago, ampliamos nuestra capacidad para ayudar a los clientes a comprender y procesar datos con agilidad, liberando así ventajas competitivas."
