es.wedoany.com Noticia: Un equipo de investigación austriaco ha propuesto el nuevo concepto de "nexo IA-almacenamiento de energía" (AI-energy storage nexus), sosteniendo que el rápido crecimiento de los centros de datos de IA combinado con el despliegue de almacenamiento de energía a gran escala puede acelerar la transición hacia la energía limpia. El estudio relacionado fue publicado recientemente en la revista Energy and Climate Change.
"Contrariamente a lo que se espera comúnmente, el crecimiento de la IA está creando oportunidades para que la transición hacia la energía limpia avance por el camino correcto", afirmó el investigador Behnam Zakeri, quien señaló que esto se debe principalmente al efecto de interrelación entre la IA y el almacenamiento de energía. Ambas tecnologías están formando un círculo virtuoso en el que el desarrollo y la ampliación de una de ellas tiene un impacto positivo en la otra. El equipo de investigación identificó los puntos donde ocurren estas sinergias y acuñó por primera vez el término "nexo IA-almacenamiento de energía".
Zakeri señaló que el almacenamiento de energía puede resolver múltiples problemas en el crecimiento de la infraestructura digital, no solo en lo que respecta al emparejamiento con energías renovables, sino también en la reducción del tiempo de conexión a la red y la provisión de flexibilidad para la conexión gradual de los centros de datos. Las inversiones de las grandes empresas tecnológicas se están orientando hacia soluciones de almacenamiento de energía, lo que impulsará la investigación, el desarrollo y el despliegue de estas tecnologías, y generará efectos de derrame en la transición energética más amplia más allá de la infraestructura digital.
El estudio muestra que el aprendizaje automático y la IA generativa pueden acelerar el descubrimiento de materiales de sales fundidas para el almacenamiento de energía térmica, identificar nuevos sistemas químicos de baterías y mejorar la vida útil y la reciclabilidad de las baterías. Al mismo tiempo, la creciente demanda de los centros de datos de IA está ayudando a comercializar el almacenamiento de energía de larga duración; Google ya ha firmado acuerdos de compra de almacenamiento de energía por dióxido de carbono líquido y aire-hierro.
Las vías mediante las cuales el almacenamiento de energía respalda la infraestructura de IA incluyen: reducir las importaciones de electricidad en horas punta; aliviar las restricciones de conexión a la red y retrasar costosas actualizaciones de transmisión; mejorar la calidad y confiabilidad de la energía mediante suministro de respaldo; habilitar la respuesta a la demanda, permitiendo que los centros de datos reduzcan su demanda o suministren electricidad en emergencias de la red, y aumentando el autoconsumo de energía renovable in situ; y mejorar la flexibilidad operativa mediante la programación de cargas de trabajo, el equilibrio de cargas y otras formas de computación flexible.
En sus conclusiones, los autores del artículo proponen cuatro recomendaciones de política: reformar las reglas de conexión a la red para recompensar a los centros de datos flexibles y que apoyan a la red; eliminar los obstáculos para la co-ubicación del almacenamiento de energía en baterías con energías renovables; incentivar la computación consciente de la red y la flexibilidad del lado de la demanda; y acelerar el despliegue del almacenamiento de energía de larga duración mediante políticas específicas de adquisición y financiamiento.
Zakeri añadió que el equipo de investigación planea actualmente desarrollar modelos de operación de almacenamiento de energía co-ubicado con centros de datos o cercano a la red, para abordar algunos de los desafíos que enfrenta la red eléctrica actual. El artículo fue elaborado en colaboración por investigadores de la Universidad de Economía y Empresa de Viena (WU), el Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA) y la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdalá de Arabia Saudita.
