La inteligencia artificial está pasando de los centros de datos al mundo físico. En la conferencia GTC 2026 en curso, NVIDIA anunció que impulsará integralmente el desarrollo de la "IA física", acelerando el despliegue a gran escala de robots en fábricas, atención médica, logística y otros campos mediante el lanzamiento de una nueva generación de modelos, la actualización de marcos de simulación y la expansión de la cooperación global.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, declaró en su discurso principal: "La IA física ha llegado: cada empresa industrial se convertirá en una empresa de robótica. La plataforma de pila completa de NVIDIA es la base de la industria robótica, y estamos uniendo al ecosistema global para construir máquinas inteligentes que impulsen la próxima generación de fábricas, logística e infraestructura". Esta afirmación revela el juicio estratégico de NVIDIA sobre la próxima fase de la IA: la forma última de la IA no es solo generar texto e imágenes, sino interactuar con el mundo real y ejecutar tareas físicas.
Para apoyar el desarrollo de la robótica, NVIDIA ha lanzado una serie de nuevas herramientas. Entre ellas, el modelo de mundo Cosmos combina la generación de mundos sintéticos con la simulación de acciones, permitiendo a los desarrolladores construir robots capaces de adaptarse a escenarios complejos en entornos virtuales y probar su lógica de decisión mediante simulaciones, reduciendo así significativamente el riesgo de daños en equipos físicos. Simultáneamente, la plataforma de robótica Isaac ha recibido una importante actualización, proporcionando a los desarrolladores de robótica un entorno de desarrollo y pruebas más potente.
En el campo de vanguardia de los robots humanoides, líderes de la industria como Boston Dynamics y Figure AI están utilizando las herramientas de NVIDIA para acelerar el desarrollo de sus productos. NVIDIA también lanzó simultáneamente Isaac Lab 3.0 y el modelo GR00T N1.7, centrándose en mejorar las capacidades de manipulación diestra de los robots. Jensen Huang también adelantó el próximo modelo GR00T N2, afirmando que su tasa de éxito en la ejecución de tareas en nuevos entornos es más del doble que la de los modelos líderes actuales, lo que proporciona un soporte tecnológico clave para que los robots humanoides salgan del laboratorio y entren en escenarios reales.
La robótica médica es también un escenario importante para la aplicación de la IA física. Empresas de tecnología médica como CMR Surgical y Johnson & Johnson están utilizando la plataforma de NVIDIA para entrenar robots quirúrgicos y sistemas de imagen, asegurando su seguridad y fiabilidad en entornos clínicos. A través de una profunda colaboración con las principales empresas del sector, NVIDIA está infiltrando las capacidades de la IA en el campo de las operaciones médicas de alta precisión.
En cuanto a la construcción del ecosistema, NVIDIA anunció colaboraciones con proveedores globales de servicios en la nube como Microsoft y Alibaba Cloud para integrar sus herramientas de IA física en entornos en la nube, ayudando a los desarrolladores a generar datos de entrenamiento y ejecutar pruebas de simulación de manera más conveniente. Además, a través del programa de apoyo a startups Inception, NVIDIA está proporcionando recursos tecnológicos y canales de mercado a numerosas empresas innovadoras en el campo de la robótica, impulsando la iteración tecnológica y la implementación comercial de toda la industria.
Desde los talleres de las fábricas hasta los quirófanos, desde los almacenes logísticos hasta los servicios domésticos, esta serie de lanzamientos de NVIDIA dibuja un panorama de la penetración integral de la IA física. Con la mejora de las capacidades de los modelos, el perfeccionamiento de las herramientas de simulación y la profundización de la cooperación en el ecosistema, la robótica está pasando de "entender" a "poder hacer".
