El 16 de marzo de 2026, en la conferencia GTC de NVIDIA en San José, California, ABB Robotics anunció la integración oficial de la biblioteca NVIDIA Omniverse en su software RobotStudio. Este movimiento tiene como objetivo ayudar a los fabricantes a desplegar inteligencia artificial industrial en la producción a gran escala a nivel mundial mediante tecnología de simulación de alta precisión, reduciendo aún más la brecha tecnológica entre la simulación virtual y la producción real.
Marco Segura, presidente de ABB Robotics, declaró: "Al aprovechar la computación acelerada y la tecnología de simulación de NVIDIA, estamos eliminando los últimos obstáculos para implementar la inteligencia artificial industrial en el campo. Esta colaboración combina más de cincuenta años de experiencia industrial de ABB con tecnología de gemelos digitales de vanguardia, garantizando que los robots impulsados por IA puedan cumplir con la fiabilidad y precisión requeridas en la producción."
Esta innovadora tecnología, denominada RobotStudio HyperReality, permite a los desarrolladores simular el funcionamiento de los robots en un entorno de gemelo digital y generar datos sintéticos para entrenar modelos. Al reducir significativamente el error de posicionamiento desde el nivel milimétrico hasta aproximadamente 0,5 mm, ABB ha logrado una correlación de hasta el 99% entre el rendimiento de la simulación y la realidad. Este alto nivel de consistencia permite a los fabricantes diseñar y optimizar líneas de producción de manera virtual, lo que se espera reduzca el tiempo de configuración y puesta en marcha hasta en un 80%, al tiempo que disminuye los costos de prototipos físicos en aproximadamente un 40%, acelerando significativamente el proceso de lanzamiento de productos complejos al mercado.
Deepu Talla, vicepresidente de robótica e inteligencia artificial en el edge de NVIDIA, considera que el sector industrial necesita urgentemente esta capacidad de simulación precisa para respaldar el despliegue a gran escala de robots con inteligencia artificial en el mundo real. Actualmente, el proveedor global de servicios de fabricación electrónica Foxconn ha comenzado a probar esta tecnología para el ensamblaje preciso de productos electrónicos de consumo. El Dr. Shi Zhe, director digital de Foxconn, señaló que al utilizar datos sintéticos generados por la inteligencia artificial industrial, los robots pueden completar el entrenamiento de procesos de producción complejos en entornos virtuales y transferirse con precisión a las líneas de producción, resolviendo eficazmente los problemas de puesta en marcha en el ensamblaje de componentes minúsculos.
Además, la empresa de fuerza laboral robótica WORKR, con sede en California, también está aplicando activamente este logro. Al combinar los robots industriales de ABB con una plataforma de IA autónoma, WORKR ha demostrado un sistema robótico capaz de aprender rápidamente nuevas tareas sin necesidad de programación, con el objetivo de ayudar a los pequeños y medianos fabricantes de todo Estados Unidos a enfrentar los desafíos de escasez de mano de obra. A medida que la tecnología evoluciona, ABB también planea evaluar la integración de la plataforma de computación en el edge NVIDIA Jetson en sus controladores para lograr inferencias de IA en el edge más en tiempo real. Esta fusión tecnológica integral está impulsando la implementación generalizada de la inteligencia artificial industrial en escenarios de fabricación reales.
