Oracle anunció recientemente nuevas funciones innovadoras de agentes de IA para su base de datos Oracle AI, con el objetivo de ayudar a los clientes a construir, implementar y escalar rápidamente aplicaciones de agentes de IA seguras para cargas de trabajo de producción. La base de datos Oracle AI co-diseña la IA de agentes con los datos en bases de datos operacionales y lagos de análisis, permitiendo que los agentes de IA accedan de forma segura a datos empresariales en tiempo real, independientemente de su ubicación de almacenamiento, y combinen modelos de lenguaje grandes con datos empresariales para proporcionar información. Los clientes pueden elegir con flexibilidad modelos de IA, marcos de agentes, formatos de datos abiertos y plataformas de implementación. Los clientes que ejecutan en Oracle Exadata también se benefician de la búsqueda impulsada por IA de Exadata, que acelera las consultas y admite cargas de trabajo de agentes a gran escala.
Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de tecnología de bases de datos de Oracle, declaró: "La próxima ola de IA empresarial estará definida por la capacidad de los clientes de utilizar la IA de forma segura en sistemas críticos de producción para impulsar la innovación y mejorar la productividad. Con la base de datos Oracle AI, los clientes no solo almacenan datos, sino que activan esos datos para la IA. Al co-arquitecturar la IA y los datos, ayudamos a los clientes a construir y gestionar rápidamente aplicaciones de agentes de IA que pueden consultar de forma segura datos empresariales en tiempo real, son altamente robustas y adecuadas para entornos en la nube y locales convencionales."
Las nuevas funciones incluyen Oracle Autonomous AI Vector Database, que ofrece la simplicidad de una base de datos vectorial junto con todas las capacidades de la base de datos Oracle AI, permitiendo a los desarrolladores construir rápidamente aplicaciones impulsadas por vectores. Oracle AI Database Private Agent Factory permite a los analistas de negocios construir e implementar agentes impulsados por datos sin código, manteniendo la seguridad de los datos. Oracle Unified In-Memory Core permite almacenar el contexto de los agentes de IA en un único sistema, logrando inferencias de baja latencia.
Para minimizar los riesgos de los datos de IA, Oracle Deep Data Security aplica reglas de acceso específicas para usuarios finales dentro de la base de datos, protegiendo contra nuevas amenazas como la inyección de prompts. Oracle Private AI Service Containers permite a los clientes ejecutar instancias privadas de modelos de IA, evitando el intercambio de datos. Oracle Trusted Answer Search utiliza búsqueda vectorial de IA para emparejar preguntas con informes, reduciendo el riesgo de alucinaciones de los modelos de lenguaje grandes.
A través de estándares y marcos abiertos, Oracle AI Database permite a los clientes elegir modelos de IA y marcos de agentes, y construir aplicaciones utilizando formatos de datos abiertos. Oracle Vectors on Ice proporciona soporte nativo para datos vectoriales en tablas Apache Iceberg, logrando una búsqueda unificada a través de bases de datos y lagos de datos. El servidor MCP de Oracle Autonomous AI Database permite a agentes externos acceder de forma segura a las funciones de la base de datos.
Steven Dickens, CEO de HyperFRAME Research, comentó: "En la era de los agentes de IA, el núcleo de memoria unificada es crucial para mantener el contexto a través de tipos de datos. Solo Oracle AI Database ofrece esto en un único motor, con alta disponibilidad y seguridad, permitiendo inferencias sobre datos empresariales en tiempo real. Las organizaciones que aprovechan Oracle obtienen una ventaja en el despliegue escalable de IA."
Los clientes y desarrolladores pueden ahora aprovechar las nuevas capacidades de agentes de IA de Oracle AI Database para desarrollar e implementar aplicaciones de agentes de IA, sin necesidad de mover datos o aprender nuevas habilidades. Oracle ofrece un conjunto integrado de aplicaciones e infraestructura en Oracle Cloud.
