El Departamento de Energía de EE.UU. anunció recientemente que ha simplificado los procesos regulatorios nucleares mediante tecnología de inteligencia artificial, mejorando significativamente la eficiencia y precisión de las solicitudes de licencias de tecnología nuclear. Utilizando la solución de IA Gordian, desarrollada por Everstar en la plataforma Microsoft Azure basada en Intel, el departamento convirtió rápidamente los documentos de análisis de seguridad requeridos para el proyecto de demostración de reactores avanzados en archivos de licencia de despliegue comercial de la Comisión Reguladora Nuclear de EE.UU.
El Departamento de Energía declaró que este logro demuestra el potencial de aplicación de la IA en la concesión de licencias de tecnología nuclear, lo que podría acelerar la línea de tiempo de despliegue comercial de reactores nucleares avanzados. El subsecretario adjunto de Reactores Nucleares, Rian Bahran, señaló: "Es el momento de avanzar audazmente en la aceleración del despliegue de la energía nuclear mediante la IA". Enfatizó: "Esta colaboración no es solo una mejora incremental; tiene el potencial de transformar la forma en que la industria prepara las presentaciones regulatorias y despliega la energía nuclear, manteniendo al mismo tiempo los más altos estándares de seguridad y cumplimiento".
Según la información publicada por el Departamento de Energía, la herramienta de IA Gordian se utilizó recientemente para procesar el análisis de seguridad documentado preliminar del Reactor de Alta Temperatura de Gas General del Centro Nacional de Innovación de Reactores, generando secciones equivalentes a una solicitud de licencia de la Comisión Reguladora Nuclear. El documento final de 208 páginas se generó en solo un día, mientras que un equipo tradicional normalmente requeriría de cuatro a seis semanas. Esta herramienta de IA también puede identificar de manera integral información faltante o incompleta en las solicitudes.
El Departamento de Energía afirmó que Gordian está diseñado específicamente para trabajos técnicos de grado nuclear, equipado con herramientas físicas y de ingeniería, e integra datos mediante mapeo semántico de ontologías, asegurando que la salida sea calculada y verificada. Kevin Kong, CEO y fundador de Everstar, declaró: "La energía nuclear tiene el potencial de abordar los desafíos energéticos críticos de hoy, y estamos emocionados de colaborar con INL para acelerar conjuntamente la revisión regulatoria y la comercialización".
La salida de Gordian es evaluada por expertos en cuanto a precisión, coherencia y estructura para garantizar el cumplimiento de los estándares profesionales. Carmen Krueger, vicepresidenta corporativa de Microsoft para el sector federal estadounidense, añadió: "Nuestra colaboración con el Departamento de Energía y la industria demuestra cómo se puede introducir tecnología de IA segura y escalable para abordar desafíos energéticos críticos". Actualmente, el proceso de licenciamiento nuclear generalmente implica múltiples rondas de revisión manual y puede llevar años en completarse, mientras que la aplicación de tecnología de IA tiene el potencial de reducir significativamente este tiempo.
