es.wedoany.com Noticia: En la Conferencia GTC de NVIDIA celebrada en San José, EE. UU., en 2026, los sistemas de agentes de inteligencia artificial se convirtieron en el foco de la innovación en ciencias de la vida. En su discurso principal, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, destacó a OpenClaw, un asistente de IA que ha evolucionado de un proyecto personal a una herramienta de código abierto de rápido crecimiento.
Los sistemas de agentes de IA están siendo personalizados por investigadores para escenarios específicos, transformando así la investigación biológica. El Dr. Andrew Beam, Director de Tecnología de Lila Sciences, señaló que el descubrimiento científico requiere verificación, siendo la experimentación un eslabón clave. Mencionó: "Cuando se trata del descubrimiento de nuevos conocimientos, necesitas verificación; en la ciencia, lo llamamos experimentación". El objetivo de Lila es construir laboratorios autónomos para ampliar el método científico.
La Dra. Marinka Zitnik de la Escuela de Medicina de Harvard enfatizó que los agentes de IA deben conectarse con laboratorios húmedos para superar el sesgo de la literatura. Dijo: "El 95% de las publicaciones en ciencias de la vida se centran en los 5000 genes humanos más estudiados. Si nuestros agentes de IA solo leen la literatura, las hipótesis que pueden generar son limitadas". Rory Kelleher de NVIDIA añadió que el acceso a tecnologías de vanguardia es crucial para mantenerse a la cabeza.
En la conferencia GTC, varios sistemas de agentes de IA demostraron sus aplicaciones en el campo de las ciencias de la vida. Kosmos, desarrollado por Edison Scientific, puede ejecutar cientos de tareas de investigación en paralelo, comprimiendo meses de trabajo en un solo día. El Dr. Andrew White, Director de Tecnología de Edison, afirmó: "La ventaja del científico de IA es que desacopla el número de personas que utilizan las herramientas de la cantidad de trabajo que se puede realizar". Kosmos ya ha realizado varios descubrimientos, incluida la identificación de mecanismos de envejecimiento neuronal.
Investigadores de la Universidad de Stanford y la Universidad de Princeton presentaron LabOS, un sistema operativo de realidad extendida impulsado por IA que combina razonamiento computacional con experimentación física. Este sistema conecta agentes de IA multimodales, gafas inteligentes y robots para mejorar la reproducibilidad experimental. Simultáneamente, Latent Labs anunció Latent-Y, un agente de IA que diseña anticuerpos terapéuticos a partir de indicaciones de texto, con una velocidad de diseño 56 veces mayor que los métodos tradicionales. El Dr. Simon Kohl, CEO de Latent Labs, declaró: "Lo emocionante de la ciencia es que casi nunca nos quedamos sin ideas; estamos limitados por el laboratorio y las posibilidades prácticas".
Dyno Therapeutics presentó en GTC a Dyno Psi-Phi, diseñado para ligandos de proteínas. El Dr. Eric Kelsic, CEO de la compañía, indicó que los agentes que automatizan el diseño de terapias pueden reducir costos y ofrecer más opciones a los pacientes. El Dr. Sam Sinai de Dyno Therapeutics dijo: "Con Psi-Phi, democratizamos filtros efectivos, al tiempo que introducimos modelos que generan mayor diversidad y se emparejan naturalmente con experimentos de alto rendimiento". Estos sistemas de agentes de IA se están convirtiendo en herramientas tecnológicas clave en el descubrimiento científico, ayudando a los investigadores a acelerar la innovación.
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