es.wedoany.com Noticia: La empresa de observabilidad de datos y gestión de datos agéntica, Acceldata, lanzó oficialmente su plataforma autónoma de datos e IA para la era de la IA agéntica el 19 de mayo en la conferencia Informatica World 2026 en Las Vegas, anunciando simultáneamente el motor de inferencia xLake, el sistema de operaciones de datos completamente autónomo Agentic Data Management y el marco de acceso a datos para agentes de IA basado en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Rohit Choudhary, fundador y CEO de Acceldata, en una entrevista exclusiva con CRN durante la conferencia, expuso sistemáticamente su juicio central sobre la dirección futura de la arquitectura de datos empresarial: "Los agentes de IA están rompiendo el modelo centralizado de la computación en la nube. Nos encontramos en un punto de inflexión histórico en la transición de la era lakehouse a la era post-lakehouse".
Choudhary señaló que el modelo lakehouse, construido en torno a Snowflake y Databricks, representó un avance significativo en la estrategia de datos empresariales, pero trajo consigo un nuevo problema: los silos de datos no se eliminaron, simplemente se trasladaron al interior de cada plataforma en la nube. "Estamos en 2026, y los agentes de IA se preparan para entrar en entornos de producción a gran escala. Estos agentes necesitan acceder directamente a los datos empresariales distribuidos en la nube, en instalaciones locales y en entornos soberanos, y además exigen que los datos tengan una fiabilidad verificable para tomar decisiones inferenciales de alto riesgo". Afirmó que las empresas no pueden migrar todos sus datos a un único lakehouse gigante, ni deberían perpetuar un enfoque de arquitectura centralizada. La plataforma autónoma de datos e IA de Acceldata está diseñada precisamente para resolver este dilema. Construida sobre el motor de inferencia xLake, la plataforma permite que los agentes y las tareas de análisis se ejecuten de forma segura dondequiera que residan los datos empresariales, generando resultados de negocio independientemente de su ubicación.
La arquitectura técnica de la plataforma incluye varios componentes clave. El motor de inferencia xLake, como base de cómputo de toda la plataforma, admite la programación unificada de inferencias a través de nubes a hiperescala, nubes de datos y sistemas locales. Se presentó por primera vez en febrero de 2026 y alcanzó la disponibilidad general completa en esta conferencia. El sistema Agentic Data Management se encarga de hacer autónomas las propias operaciones de datos; sus agentes autónomos pueden detectar anomalías, diagnosticar causas raíz, generar planes de reparación y ejecutarlos automáticamente, manteniendo un mecanismo de bucle humano para garantizar que cualquier decisión sensible sea revisada por una persona. La integración de Acceldata con ServiceNow conecta directamente la monitorización de la calidad de los datos con los flujos de trabajo de IA: al integrar el motor de calidad de datos de Acceldata en el ecosistema ServiceNow Workflow Data Fabric, las empresas pueden obtener automáticamente puntuaciones de calidad de datos y alertas de anomalías dentro del flujo operativo de los agentes de IA, acortando el ciclo de cierre desde la detección de problemas hasta su reparación. La plataforma también es compatible con el protocolo MCP, lo que permite que cualquier agente de IA compatible con MCP acceda de forma segura a los datos empresariales a través de interfaces estandarizadas, sin necesidad de integraciones personalizadas para cada fuente de datos.
Acceldata fue fundada en 2018, con sede en Campbell, California, EE. UU., por el CEO Rohit Choudhary, el CTO Ashwin Rajeeva, el director de ingeniería Raghu Mitra Kandikonda y el arquitecto sénior Gaurav Nagar. Los cuatro fundadores provienen de empresas de infraestructura de big data como Hortonworks y poseen más de una década de experiencia en ingeniería en tuberías de datos empresariales, sistemas distribuidos y gobernanza de datos.
En cuanto a financiación y clientes, Acceldata ha recaudado más de 100 millones de dólares hasta la fecha, con una lista de inversores que incluye a Insight Partners, March Capital, Lightspeed, Sorenson Ventures y Emergent Ventures. La cartera de clientes de la empresa incluye nombres globales de renombre como Dun & Bradstreet, Verisk, Oracle, PubMatic, PhonePe de Walmart, DBS Bank y Qualcomm.
IDC señaló en un informe de previsión del mercado de observabilidad de datos publicado a finales de 2025 que este mercado se encuentra en un ciclo de rápida expansión y se espera que alcance un tamaño de 5.120 millones de dólares para 2028. El informe también subrayó que, a medida que el despliegue de agentes de IA pasa de la fase experimental a entornos de producción completos, los requisitos empresariales sobre la fiabilidad de los datos y el estado de las tuberías de datos están experimentando un cambio cualitativo: la monitorización pasiva tradicional ya no puede satisfacer la garantía de calidad de datos en tiempo real necesaria para la toma de decisiones autónoma de los agentes. Esta es precisamente la brecha de mercado a la que apunta la actualización de la plataforma de Acceldata.
La colaboración de Acceldata con VAST Data ofrece una ruta de migración de bajo riesgo para las empresas que enfrentan la presión de modernizar Hadoop. La solución conjunta permite a las empresas migrar sin problemas las cargas de trabajo de datos y análisis de entornos Hadoop tradicionales a una plataforma unificada nativa de IA, evitando las interrupciones de negocio y los altos costos asociados con los enfoques tradicionales de migración de "derribar y reconstruir". Esta solución ya se encuentra en fase de validación con clientes conjuntos.
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