es.wedoany.com Noticia: Un estudio de Microsoft revela que el uso de la inteligencia artificial (IA) generativa es significativamente mayor en las áreas urbanas que en las rurales. La investigación encontró que casi un tercio de las personas en las grandes áreas metropolitanas utilizan IA, mientras que en las zonas rurales esta proporción es solo del 16,2%. Entre las personas que viven en ciudades pequeñas, aproximadamente el 22% utiliza IA.
El estudio abarcó las 35 ciudades más grandes de Estados Unidos. Entre ellas, Washington D.C. registró la tasa más alta de uso de IA, cercana al 40%; en contraste, Pittsburgh presentó la tasa más baja, apenas superior al 25%. La investigación también reveló que los 15 condados con mayor adopción de IA cuentan cada uno con al menos una universidad o colegio.
Brad Smith, presidente de Microsoft, declaró a Axios que sería muy desafortunado si las personas que más podrían beneficiarse de la IA generativa (es decir, quienes más la necesitan) la utilizaran con menor frecuencia.
Uno de los ámbitos donde la IA tiene un gran valor para las comunidades rurales es la agricultura. El podcast Broadband Exchange de Telecompetitor publicó una entrevista en dos partes con la agricultora de Illinois Heather Hampton-Knodle, quien compartió su experiencia en el uso de tecnologías agrícolas digitales y ha colaborado con la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de EE. UU. en temas de banda ancha y necesidades de conectividad.
Shirley Bloomfield, exdirectora ejecutiva de NTCA (Asociación de Banda Ancha Rural), discutió en otra entrevista las perspectivas de la IA en el ámbito rural. Señaló que los operadores rurales pueden utilizar herramientas de IA para la predicción de la demanda, la planificación del terreno y la determinación de rutas. Además, los operadores pueden emplear la IA para la resolución de problemas, la ciberseguridad y la optimización de la experiencia del cliente. Dado que la mayoría de los operadores rurales no pueden contar con personal las 24 horas del día, la IA puede funcionar como un sistema eficaz de alerta temprana.
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