es.wedoany.com Noticia: Kemira y CuspAI han diseñado nuevos materiales para la eliminación de PFAS mediante IA generativa, destinados al tratamiento de concentraciones traza de PFAS en agua potable y agua de proceso. El proyecto de colaboración examinó aproximadamente 300 billones de posibles estructuras de materiales y proporcionó más de 5.000 nuevos diseños, incluyendo datos completos de rendimiento para tres moléculas prioritarias de PFAS: GenX, PFBS y PFOS.
Los materiales de eliminación de PFAS diseñados por IA se han reducido actualmente a aproximadamente 20 candidatos prioritarios, que han entrado en la fase de desarrollo y pruebas adicionales. Kemira y CuspAI indicaron que el proyecto alcanzó esta etapa en seis meses, comprimiendo un proceso de descubrimiento que normalmente requiere varios años. El proyecto utilizó la plataforma de materiales generativos de CuspAI para diseñar desde cero estructuras metalorgánicas (MOF), con el objetivo de eliminar moléculas específicas de PFAS en concentraciones de menos de una parte por mil millones en el agua, manteniendo al mismo tiempo la estabilidad en agua, la compatibilidad ambiental, la capacidad de síntesis y la rentabilidad.
Los PFAS son sustancias químicas sintéticas persistentes, ampliamente utilizadas en aplicaciones industriales y de consumo, que se degradan con dificultad en el medio ambiente. Normas cada vez más estrictas, incluidas las restricciones anunciadas por la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos (US Environmental Protection Agency) en 2024 y los requisitos de la Directiva de Agua Potable de la Unión Europea (EU Drinking Water Directive), han aumentado la presión para desarrollar tecnologías de tratamiento. Actualmente, el carbón activado granular es uno de los métodos de tratamiento de PFAS, y el proyecto busca explorar si el descubrimiento de materiales impulsado por IA puede respaldar alternativas más selectivas y duraderas.
El espacio de diseño de las estructuras metalorgánicas es extremadamente amplio. El proyecto buscó aproximadamente 300 billones de estructuras mediante IA generativa e identificó nuevas químicas de grupos funcionales con potencial para un desarrollo más amplio. El Dr. Chad Edwards, director ejecutivo y cofundador de CuspAI, afirmó que esta colaboración demuestra cómo la IA puede comprimir los plazos de descubrimiento para desafíos ambientales. Sampo Lahtinen, vicepresidente ejecutivo de Investigación e Innovación de Kemira, señaló que los materiales candidatos fueron evaluados según requisitos industriales. Antti Salminen, presidente y director ejecutivo de Kemira, indicó que ambas empresas ahora tienen "un camino fiable hacia la próxima generación de productos para la remediación de PFAS". Según el acuerdo marco de colaboración, el proyecto ha entrado ahora en la fase de desarrollo y pruebas adicionales, mientras se planifican proyectos adicionales para otras categorías de materiales.
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