es.wedoany.com Noticia: Infineon Technologies AG ha integrado el módulo de plataforma de confianza (TPM) OPTIGA™ SLB 9672 en la plataforma de procesamiento Jetson Thor de NVIDIA. Este módulo de hardware aísla los activos criptográficos a nivel de silicio y supervisa los parámetros de estado del sistema, proporcionando una raíz de confianza certificada para la robótica y los sistemas de IA física. Esta arquitectura ofrece a los operadores de flotas de robots un mecanismo de verificación criptográfica para evitar la manipulación del software cuando las máquinas autónomas acceden a fábricas, instalaciones médicas y espacios de infraestructura pública.
Esta solución integrada empareja el procesador de robótica y IA perimetral de NVIDIA con un controlador de seguridad físicamente aislado, evitando así las vulnerabilidades de las barreras de aislamiento definidas por software en la unidad de aplicación principal. El OPTIGA TPM, que actúa como una bóveda criptográfica autónoma, está certificado según los estándares FIPS y Common Criteria, y protege el ciclo de ejecución del código de seguridad mediante la gestión de perfiles de configuración impuesta por hardware. Durante el arranque, la plataforma genera hashes criptográficos del sistema operativo y los pesos del modelo de IA, lo que permite a las consolas de supervisión remota verificar que la pila de software en ejecución no ha sido modificada. El módulo incorpora un mecanismo de actualización de firmware protegido por criptografía postcuántica (PQC), que protege los privilegios raíz del dispositivo frente a futuros vectores de descifrado cuántico. Para lograr una resistencia cuántica a largo plazo, la hoja de ruta del hardware integra algoritmos estandarizados por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU., utilizando ML-KEM para el intercambio de claves y ML-DSA para las firmas digitales, protegiendo así las actualizaciones por aire (OTA) y los pesos de las redes neuronales locales frente a amenazas criptográficas.
El despliegue de la arquitectura de seguridad a nivel de chip está impulsado por la evolución de los requisitos regulatorios internacionales, que incluyen la Ley de Ciberresiliencia de la UE (EU Cyber Resilience Act), la Ley de IA de la UE (EU AI Act) y estándares de fabricación industrial como la IEC 62443, que exigen pruebas de seguridad verificables por hardware durante todo el ciclo de vida del dispositivo. Al incorporar una raíz de confianza basada en hardware en las primeras fases de diseño, los fabricantes pueden garantizar que las flotas de robots desplegadas cumplan con los requisitos de auditoría cuando las regulaciones entren en vigor, sin necesidad de realizar modificaciones físicas en el hardware. Esta colaboración, liderada por el Dr. Stephan Zizala, presidente de la división de Infineon, y Deepu Talla, vicepresidente de NVIDIA, se dirige al mercado de robots humanoides y sistemas de automatización industrial. Considerando que el contenido de semiconductores en cada robot humanoide, en términos de módulos de potencia, sensores y accionamiento, se estima en unos 500 dólares, la proporción del hardware de seguridad especializado en la lista de materiales de componentes generales sigue aumentando, transformando el prototipado de IA perimetral en operaciones de flotas comerciales validadas.
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