es.wedoany.com Noticia: Recientemente, Edgecore, empresa taiwanesa (China) de equipos de red abierta, presentó durante la COMPUTEX 2026 la plataforma Edgecore Open Fabric: Built for IOWN, una infraestructura de IA totalmente fotónica. Diseñada en torno a las necesidades de alto ancho de banda, baja latencia, disipación de calor y redes abiertas de los centros de datos de inteligencia artificial, esta plataforma integra conmutación óptica, redes abiertas, computación componible y sistemas de refrigeración líquida en una arquitectura desplegable unificada.
El núcleo de la plataforma lanzada por Edgecore apunta a los cuellos de botella de infraestructura que enfrentan los centros de datos de IA. A medida que los clústeres de entrenamiento e inferencia de grandes modelos continúan expandiéndose, el volumen de intercambio de datos entre GPUs aumenta rápidamente, y la interconexión eléctrica tradicional enfrenta una presión creciente en términos de consumo de energía, distancia, latencia y disipación de calor. Basada en el concepto de red totalmente fotónica IOWN propuesto por NTT, Edgecore Open Fabric busca reducir las pérdidas de conexión dentro del centro de datos mediante transmisión y conmutación ópticas, disminuyendo así la latencia introducida por las conversiones optoeléctricas. La plataforma incorpora componentes como el conmutador de longitud de onda óptica Edgecore IRX3032, el equipo de transmisión/multiplexación AMX3200 y el conmutador AI/ML AIS1600-64O. El IRX3032 puede enrutar simultáneamente 32 canales de longitud de onda, con una latencia de conmutación de extremo a extremo de 160 nanosegundos; considerando 32 longitudes de onda de 800G, el ancho de banda dentro del centro de datos por fibra única puede alcanzar los 102.4 Tbps. Para los clústeres de IA, la importancia de esta arquitectura no solo radica en aumentar el ancho de banda puntual, sino también en proporcionar una base de menor latencia y mayor eficiencia energética para la programación de recursos entre racks, nodos y centros de datos.
Los participantes del ecosistema de esta plataforma incluyen a AMD, Astera Labs, Broadcom, InLC Technology, Intel, LIQID, Marvell, NTT, Penguin Solutions, Preferred Networks y 1Finity.
Desde la perspectiva de la arquitectura del sistema, Edgecore considera las redes abiertas, la computación componible y la refrigeración líquida como tres capacidades en una misma plataforma. La capa de red utiliza equipos de conmutación abierta compatibles con el ecosistema SONiC, diseñados según la especificación IOWN APN, enfatizando la programabilidad, la componibilidad y la transparencia entre múltiples fabricantes; la capa de computación introduce la capacidad de interconexión de memoria CXL 3.1, que permite a los clústeres de GPUs compartir hasta 20 TB de memoria agrupada entre nodos, posibilitando la reconfiguración de recursos de computación y memoria según las tareas; la capa de disipación integra unidades de distribución de refrigeración líquida a nivel de rack, proporcionando capacidad de intercambio de calor de 100 kW a 200 kW por rack, equipadas con redundancia de bomba N+1, monitoreo de flujo en tiempo real, detección de fugas, e integración con sistemas de gestión de edificios y redes definidas por software. La competencia en los centros de datos de IA está pasando de simplemente apilar GPUs a una capacidad de ingeniería integral que abarca "potencia de cómputo, redes, memoria, interconexión óptica, disipación de calor y programación de software". Al integrar estos módulos en una plataforma de infraestructura de IA totalmente fotónica, Edgecore demuestra que los proveedores de redes abiertas se están expandiendo hacia proveedores de arquitectura de infraestructura de centros de datos más completos.
El éxito de su implementación futura dependerá de la madurez del ecosistema IOWN, la capacidad de producción en masa de equipos de conmutación óptica, la estabilidad técnica de la memoria agrupada CXL, el costo de entrega de los sistemas de refrigeración líquida, y el progreso de las pruebas por parte de proveedores de servicios en la nube y operadores de infraestructura de IA. A medida que la densidad de potencia de los clústeres de IA continúa aumentando, las redes totalmente fotónicas, la conmutación abierta y la infraestructura componible se convertirán en direcciones importantes para la actualización de los centros de datos de alta densidad, y también podrían cambiar los límites de adquisición entre los equipos de red tradicionales, los módulos ópticos, los sistemas de refrigeración y las arquitecturas de servidores en los centros de datos.
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