es.wedoany.com Noticia: La empresa de desarrollo de software cuántico Qunova Computing ha firmado un memorando de entendimiento para unirse oficialmente al proyecto nacional de integración cuántica y supercomputación JHPC-quantum (Japan High-Performance Computing), financiado por la Organización para el Desarrollo de Nuevas Tecnologías Energéticas e Industriales (NEDO) de Japón. Este acuerdo convierte a Qunova en participante oficial del programa de usuarios de prueba del proyecto, tras ser aprobada mediante una selección técnica del Centro de Ciencias Computacionales RIKEN (RIKEN Center for Computational Science). Entre las 21 organizaciones participantes seleccionadas a nivel mundial, Qunova es una de las dos únicas entidades no japonesas que obtiene acceso directo a los nodos informáticos de integración clásico-cuántica de bandera de Japón.
La infraestructura informática gestionada por el marco JHPC-quantum está dedicada a resolver las limitaciones de integración entre los clústeres de supercomputación clásica con interfaz de paso de mensajes (MPI) y los coprocesadores cuánticos distribuidos. Los algoritmos tradicionales de solucionador propio variacional cuántico (VQE) suelen experimentar una degradación del rendimiento en hardware cuántico de escala intermedia con ruido (NISQ) debido a la gran cantidad de mediciones cuánticas (shots) necesarias para la precisión química, así como a la sobrecarga de transferencia de variables entre los marcos de desarrollo de Python y los nodos clásicos de alto rendimiento. Para superar estos obstáculos de ejecución, Qunova implementará su algoritmo propietario de solucionador propio variacional cuántico iterativo con traspaso (HI-VQE).
El marco HI-VQE reestructura los parámetros de procesamiento híbrido estándar mediante la introducción de un bucle matemático de "traspaso", que divide la carga computacional según la eficiencia del hardware. En primer lugar, el algoritmo utiliza el procesador cuántico como coprocesador objetivo para ejecutar circuitos de hardware superficiales que aíslan las configuraciones electrónicas multirreferenciales específicas del estado fundamental molecular dominante. En segundo lugar, el hamiltoniano inicial de alta dimensión se reescribe y comprime en un marco de espacio activo simplificado, reduciendo la carga acumulada de muestreo cuántico. Posteriormente, el problema transformado se devuelve a la supercomputadora clásica para resolver la interacción de configuraciones restante, alcanzando un umbral de precisión energética de 1,6 mHa (precisión química). El proyecto conjunto aplicará esta pila híbrida para realizar pruebas de referencia en sistemas electrónicos fuertemente correlacionados, centrándose en los clústeres de hierro-azufre (Fe–S), una simulación molecular compleja de espacio activo de 40 qubits que sirve como estándar de diagnóstico para el diseño de baterías, la informática de materiales y el descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas.
El programa de usuarios de prueba proporciona a Qunova tiempo de asignación en una red nacional de hardware interconectada supervisada por RIKEN y SoftBank. La infraestructura informática conecta la supercomputadora clásica de bandera de Japón, "Fugaku", con la próxima generación de clústeres de IA refrigerados por líquido NVIDIA Grace-Blackwell a través de un bus de red de alta velocidad y baja latencia. Esta capa clásica se integra con backends cuánticos locales, incluido el sistema superconductor local IBM Quantum System Two ("IBM Kobe") instalado en Kobe y la plataforma de iones atrapados de alta fidelidad Quantinuum ("Reimei") ubicada en Wako. El proyecto JHPC-quantum se inició en noviembre de 2023 y finalizará en octubre de 2028, encontrándose actualmente en la mitad de su misión de investigación de cinco años. El proyecto utiliza una capa de API unificada para gestionar las colas de trabajos y el intercambio de datos entre nodos. Al incorporar el solucionador independiente del hardware de Qunova en esta plataforma de pruebas multiplataforma, el programa tiene como objetivo establecer una biblioteca de software de nivel de producción antes del lanzamiento comercial previsto de la plataforma en la nube en 2028.
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