es.wedoany.com Noticia: El 3 de junio, la empresa británica de IA industrial Gigaton completó una ronda de financiación Serie A de 26 millones de dólares. Esta ronda fue liderada por Plural, con la participación de 2150, Semapa Next, así como de inversores existentes como Planet A Ventures, Cambridge Enterprise Ventures, UCL Technology Fund y Clean Growth Fund. Tras la finalización de la financiación, el monto total acumulado de financiación de Gigaton supera los 35 millones de dólares.
Gigaton, anteriormente conocida como Carbon Re, es una empresa de IA con sede en Londres que desarrolla software de control autónomo para industrias de alto consumo energético. Su enfoque técnico no se centra en modelos de diálogo generales o asistentes empresariales, sino que profundiza en los sistemas de control de procesos continuos como los del cemento, acero, vidrio y química. Estas fábricas han dependido durante mucho tiempo de software de control tradicional y la experiencia humana para mantener la estabilidad de la producción, donde los operadores deben equilibrar constantemente los costos de combustible, la velocidad del horno, los niveles de oxígeno, las fluctuaciones de materias primas, el estado del equipo y las emisiones de carbono. Con el aumento del uso de combustibles alternativos, la volatilidad de los precios energéticos y la creciente presión para reducir emisiones, los sistemas de control existentes tienen cada vez más dificultades para manejar condiciones operativas complejas. La plataforma de IA de Gigaton simula el comportamiento del proceso, predice el impacto de las operaciones y evalúa los resultados de diferentes acciones antes de ejecutarlas, ajustando automáticamente parámetros clave como la proporción de combustible, la velocidad del horno y los niveles de oxígeno, permitiendo a las fábricas reducir el consumo de energía y las emisiones mientras mantienen la estabilidad del proceso.
La tecnología de la empresa ya se ha implementado en varias plantas de grandes productores de cemento, incluidos clientes como Adani Cement, Heidelberg Materials, Holcim y Mannok Holdings.
El uso de esta ronda de financiación se centra en dos aspectos: primero, ampliar el tamaño del equipo, y segundo, extender la plataforma de la industria del cemento a sectores de alto consumo energético más amplios, como el acero, el vidrio y la química. Para estas industrias, el valor de un sistema de control de IA no es simplemente generar recomendaciones, sino si realmente puede integrarse en la capa de control de producción y optimizar continuamente las condiciones operativas bajo la premisa de garantizar seguridad, explicabilidad y trazabilidad. Gigaton enfatiza que su plataforma no es una herramienta de optimización común superpuesta a sistemas antiguos, sino que busca reemplazar la pila de software de control industrial tradicional, permitiendo que el sistema se reentrene continuamente basándose en datos de producción en tiempo real y presente la lógica detrás de cada ajuste al operador. Si este modelo se valida con éxito en más fábricas, el enfoque de la IA industrial pasará de "análisis de tableros" y "recomendaciones de ahorro energético" a integrarse en el propio proceso de producción, convirtiéndose en una capacidad de control subyacente para la reducción de costos, la estabilización de la producción y la disminución de emisiones en la industria pesada.
Esta ronda de financiación de Gigaton también refleja el creciente interés del mercado de capitales en el software básico de IA industrial. En comparación con las aplicaciones de IA de consumo, los proyectos de IA en la industria pesada tienen ciclos de implementación más largos y una verificación en campo más compleja, pero una vez que ingresan al núcleo de la producción, una sola fábrica puede generar un alto valor de ahorro de costos y reducción de emisiones anualmente. Las variables posteriores se centran en la capacidad de la plataforma para replicarse en diferentes industrias, la dificultad de reemplazar los sistemas de control de las fábricas, el nivel de aceptación de los clientes hacia el control autónomo, y si Gigaton puede seguir demostrando la estabilidad y economía de su plataforma de control de IA en condiciones operativas complejas como las del acero, vidrio y química.
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