Nous Research de EE. UU. lanza la versión beta pública de Hermes Desktop
2026-06-04 13:46
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es.wedoany.com Noticia: Nous Research lanzó el 3 de junio la versión de vista previa pública de Hermes Desktop, una aplicación compatible con los sistemas operativos Windows, macOS y Linux.

«AI para criar caballos» llega al escritorio: lanzamiento de la versión beta pública de Hermes Desktop

Hermes Desktop comparte configuración, claves API, sesiones, habilidades y módulos de memoria con Hermes Agent. Las sesiones iniciadas en el escritorio pueden continuarse en la interfaz de línea de comandos o en la interfaz de texto de usuario, y el cambio inverso también mantiene la sincronización del estado. Hermes Agent, conocido en China como "criar caballos", se posiciona como un empleado digital capaz de evolucionar continuamente con el uso del usuario y poseer memoria a largo plazo.

Hermes Agent tiene la capacidad de planificar tareas, invocar herramientas, observar resultados y mantener el estado entre sesiones. La ventana del escritorio proporciona respuestas en streaming e información de actividad de herramientas en tiempo real, y el panel derecho permite previsualizar páginas web, archivos y resultados de herramientas. Nous Research enfatiza que Hermes cuenta con una función de aprendizaje en bucle cerrado. Una vez completadas las tareas complejas, el agente escribe habilidades reutilizables y las optimiza continuamente en usos posteriores. La memoria persistente es mantenida por el agente y se mejora la capacidad de recuperación entre sesiones mediante la búsqueda de sesiones FTS5, resúmenes de modelos de lenguaje grandes y el mecanismo de modelado de usuarios Honcho.

En cuanto a la seguridad, el escritorio admite 5 tipos de backends de sandbox: local, Docker, SSH, Singularity y Modal, y adopta medidas de refuerzo de contenedores y aislamiento de espacios de nombres. Las herramientas integradas incluyen búsqueda web, automatización de navegadores, reconocimiento visual, generación de imágenes, conversión de texto a voz y razonamiento multimodal, y también admite la conexión de herramientas externas a través del protocolo de contexto de modelo.

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