La construcción de centros de datos en China se acelera hacia el oeste, y el cuello de botella de la "coordinación entre computación y electricidad" está por resolverse
2026-06-04 14:17
Favoritos

es.wedoany.com Noticia: La inteligencia artificial impulsa la aceleración de la construcción de centros de datos, y la ubicación de los proyectos está pasando de estar cerca del lado de la demanda a estar cerca del lado de la generación eléctrica. Recientemente, un periodista de Cailianshe entrevistó a varios profesionales del sector de infraestructura de centros de datos y visitó un centro de datos en la región del delta del río Yangtsé, conociendo las nuevas tendencias y características que se están formando en la industria.

Zhu Min, decano del Instituto de Consultoría del Instituto de Diseño Huaxin, afirmó que la construcción de centros de datos sigue acelerándose, pero están surgiendo nuevas tendencias. Los nuevos centros de datos tienden cada vez más a ubicarse en lugares como Mongolia Interior y Ningxia, donde la electricidad es barata y abunda la energía verde, fortaleciendo la lógica de la "coordinación entre computación y electricidad". Los inversores y usuarios de centros de datos controlan estrictamente los costos, lo que se manifiesta en una compresión extrema de los plazos de construcción y una negociación agresiva de precios en la adquisición de equipos, lo que reduce los márgenes de beneficio de algunos proveedores de equipos upstream. En cuanto a la obtención de electricidad, los requisitos de indicadores de eficiencia energética como la proporción de energía verde y el PUE son más altos y la supervisión es más estricta, por lo que las empresas deben equilibrar la rentabilidad con los límites de reducción de carbono. El crecimiento futuro estará impulsado principalmente por modelos grandes verticales, el entrenamiento de agentes de IA y la inferencia de IA, mientras que la demanda de entrenamiento de modelos grandes de uso general se estabilizará. Zhu Min señaló que la "coordinación entre computación y electricidad" aún se encuentra en una etapa inicial de exploración, y que el comercio de energía verde y la conexión directa de energía verde enfrentan muchos cuellos de botella por resolver en la práctica industrial.

Los ocho nodos nacionales principales del proyecto "Cálculo del Este hacia el Oeste" se han convertido en las áreas más densas en centros de datos. Entre ellos, lugares como Ulanqab en Mongolia Interior y Zhongwei en Ningxia, con climas fríos y abundante energía verde, han destacado en los últimos años, proponiendo objetivos para convertirse en la "Capital de la Computación" o la "Capital de los Tokens". Tomando Ulanqab como ejemplo, empresas como Alibaba, Apple, Huawei, Kuaishou, UCloud, Century Internet, CICC Data, China Telecom, China Unicom, Jinkai New Energy y Envision Energy ya se han establecido allí. Zhu Min analizó que el éxito repentino de Ulanqab se debe a múltiples factores: el clima frío reduce significativamente el consumo de energía, los recursos eólicos y solares proporcionan abundante energía verde; se han puesto en funcionamiento dos cables ópticos dedicados de gran capacidad punto a punto de 144 núcleos y doble circuito entre la ciudad y Pekín, con una latencia de extremo a extremo de 4,2 milisegundos; la zona está cubierta por la red eléctrica de Mongolia Occidental, donde se ha implementado una reforma de mercado para la electricidad de nuevas energías; y la publicación del "Plan de Acción de Tres Años para la Construcción de la 'Capital de los Tokens' de Ulanqab (2026-2028)" ha aumentado la transparencia de las políticas. Sin embargo, Zhu Min agregó que no faltan regiones occidentales con recursos de energía verde, pero las empresas tienen requisitos muy específicos en cuanto a la infraestructura de la red eléctrica y la red de computación, la coordinación entre computación y electricidad, y la capacidad de coordinación entre computación y producción al elegir la ubicación.

El ritmo de construcción de centros de datos en China ha experimentado altibajos cíclicos, y la construcción de centros de computación inteligente se ha acelerado nuevamente bajo la ola de la inteligencia artificial. Actualmente, los principales inversores son los tres grandes operadores, los gigantes de Internet y los principales proveedores de servicios externos. Una investigación en un centro de datos en el delta del río Yangtsé reveló que los gigantes de Internet, ya sea que construyan sus propios centros de datos o alquilen centros de datos personalizados, muestran una gran sensibilidad a los costos. Por ejemplo, un gigante de Internet implementa un mecanismo de "lista blanca" para los proveedores de equipos, con el costo como consideración principal, lo que resulta en márgenes de beneficio bajos para algunos proveedores de equipos adjudicatarios. La inversión física inicial de un centro de datos incluye principalmente sistemas eléctricos, sistemas de refrigeración, sistemas de red y construcción civil de la sala de servidores. Los profesionales indican que, en el sistema de suministro y distribución de energía, la tecnología de corriente continua, que puede mejorar la eficiencia, reducir las pérdidas de conversión y liberar espacio en los racks, está ganando popularidad; en cuanto al sistema de refrigeración, aparte de algunos centros de computación inteligente de alto rendimiento que prueban la refrigeración líquida por inmersión, la refrigeración por aire entre racks y la refrigeración líquida por placa fría siguen siendo las opciones principales más rentables.

En marzo de este año, la "coordinación entre computación y electricidad" se incluyó en el ámbito de la construcción de nueva infraestructura nacional. Anteriormente, el "Plan de Acción Especial para el Desarrollo Verde y Bajo en Carbono de los Centros de Datos" emitido por la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma y otros departamentos estableció el objetivo de que la proporción de energía verde en los nuevos centros de datos de los nodos nacionales supere el 80% para finales de 2025. Un informe del Instituto de Diseño Huaxin muestra que los modelos principales de "coordinación entre computación y electricidad" se dividen en dos categorías: una es obtener derechos ambientales de electricidad verde a través de transacciones de mercado, incluido el comercio de energía verde y el comercio de certificados verdes; la otra es una ruta tecnológica basada en la arquitectura de fuente-red-carga-almacenamiento, que da lugar a formas como la conexión directa de energía verde, microrredes inteligentes y centrales eléctricas virtuales. Zhu Min señaló que el comercio de energía verde enfrenta problemas de desajuste entre los mecanismos de mercado y la dotación de recursos regionales, y los canales de comercio interprovinciales y la asignación de derechos de transmisión están limitados, lo que provoca un excedente de energía verde en el oeste y dificultades para su transmisión, mientras que las compras interprovinciales en el este enfrentan altos costos de transmisión, barreras interprovinciales y disputas sobre la distribución de la prima de la energía verde. La conexión directa de energía verde enfrenta tres desafíos: en la planificación del diseño, la distribución desigual de los recursos de computación y electricidad regionales y las diferencias en los ciclos de construcción provocan desajustes en el ritmo; en la ruta tecnológica, existe una contradicción entre la alta volatilidad de la energía verde y los altos requisitos de confiabilidad de la computación; en el modelo de negocio, hay diferencias en las demandas de múltiples actores y presión para reducir los costos de la electricidad. Zhu Min indicó que para desbloquear el comercio de energía verde es necesario superar las barreras regionales y de mecanismos, y la clave para promover la conexión directa de energía verde radica en la disposición de "la computación sigue a la electricidad, la electricidad se construye según la computación" y la reducción de costos en toda la cadena. (Cailianshe)

Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com