es.wedoany.com Noticia: El 3 de junio, Infineon Technologies AG anunció la integración del OPTIGA TPM SLB 9672 en la plataforma NVIDIA Jetson Thor, proporcionando una raíz de confianza a nivel de hardware para robots y sistemas autónomos. Esta solución está dirigida a dispositivos de IA física, abordando principalmente la protección de claves, la verificación de integridad del sistema, la atestación remota y las actualizaciones de seguridad post-cuántica.
Esta integración aborda la base de seguridad de los robots al pasar de los laboratorios a la implementación a gran escala. Los robots industriales, robots logísticos, dispositivos de asistencia médica y robots humanoides, una vez que ingresan a fábricas, almacenes, hospitales y espacios públicos, sus riesgos de seguridad ya no se limitan a filtraciones de datos, sino que también afectan las acciones del equipo, la continuidad de la producción, la seguridad del personal y las responsabilidades de cumplimiento normativo. Jetson Thor, como plataforma informática para robótica e IA perimetral, necesita establecer una base de seguridad verificable en el arranque del dispositivo, actualizaciones de software, almacenamiento de claves de modelos, cifrado de comunicaciones y gestión del ciclo de vida. Infineon ha integrado un chip TPM independiente del procesador de aplicaciones en esta plataforma, permitiendo a los desarrolladores almacenar claves de cifrado a nivel de chip y verificar si la pila de software es auténtica, completa y no ha sido manipulada mediante arranque medido y atestación remota.
Esta solución TPM admite la protección de claves de modelos de IA, comunicaciones cifradas y actualizaciones inalámbricas firmadas a través del hardware.
La particularidad de los dispositivos de IA física es que necesitan percibir el entorno real, ejecutar acciones físicas y conectarse continuamente a la nube, plataformas perimetrales y sistemas de gestión empresarial. A medida que los robots pasan de pruebas individuales a implementaciones en grupo, las empresas no solo deben preocuparse por la potencia de cálculo, los sensores, los actuadores y la gestión de energía, sino también por si cada dispositivo tiene una identidad de confianza consistente, un estado de software rastreable y una ruta de actualización de seguridad auditable durante su funcionamiento a largo plazo. Infineon enfatiza que el OPTIGA TPM adopta un diseño de aislamiento físico y cuenta con certificaciones FIPS y Common Criteria, proporcionando una raíz de seguridad independiente del procesador principal para los dispositivos. Su mecanismo de actualización de firmware incorpora protección de seguridad post-cuántica, y la hoja de ruta futura cubrirá los algoritmos ML-KEM y ML-DSA estandarizados por NIST en 2024. Para los fabricantes de robots, si se reserva esta capacidad de seguridad en la fase de arquitectura inicial afectará directamente si los productos posteriores pueden cumplir con el Reglamento de Ciberresiliencia de la UE, la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, los requisitos de seguridad de sistemas industriales IEC 62443 y las tendencias de cumplimiento normativo en sectores como el médico y el automotriz.
Infineon también considera la demanda de semiconductores para robótica dentro de una cadena de sistemas más completa. Los robots humanoides requieren la colaboración de múltiples tipos de chips, como los de detección, actuación, gestión de energía, conectividad y seguridad. La empresa estima que el contenido de semiconductores por robot humanoide es de aproximadamente 500 dólares estadounidenses, y los componentes de seguridad ocuparán una posición más importante a medida que los requisitos regulatorios maduren. Con la integración ecológica en torno a las plataformas robóticas por parte de empresas de la cadena industrial como NVIDIA e Infineon, la seguridad robótica está pasando de parches de software y protección externa a chips, cadenas de arranque, identidad de dispositivos y mecanismos de actualización a largo plazo. Si los dispositivos de IA física posteriores desean ingresar a escenarios de alta exigencia como la industria, la medicina y la logística, la raíz de seguridad a nivel de hardware se convertirá en un componente básico que debe completarse antes de la implementación a gran escala.
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