es.wedoany.com Noticia: El 3 de junio, Lite-On Technology de Taiwán, China, exhibió durante COMPUTEX 2026 su capacidad integrada de infraestructura de IA, abarcando desde centros de datos en la nube hasta computación en el borde, redes 5G y aplicaciones de ciudades inteligentes. La exhibición cubrió áreas como infraestructura de centros de datos de IA, computación en el borde, 5G AI-RAN, vigilancia inteligente y percepción del tráfico, destacando la capacidad de integración sistémica de la empresa en potencia de cómputo, energía, disipación de calor, redes y aplicaciones en escenarios.
Uno de los puntos destacados de la exhibición de Lite-On Technology fue su solución de estación base pequeña O-RU abierta orientada a escenarios de conectividad en el borde. Esta solución integra la plataforma 5G AI-RAN basada en NVIDIA AI Aerial y está equipada con una aplicación de reconocimiento de imágenes desarrollada por la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur, para verificar la operación coordinada de redes móviles, computación en el borde y tareas de reconocimiento visual en la misma plataforma. A diferencia de los equipos de comunicación tradicionales que principalmente sirven para la conectividad, AI-RAN enfatiza la combinación de la red de acceso por radio con recursos de cómputo de IA, permitiendo que el lado de la estación base no sea solo un nodo de transmisión, sino que también pueda albergar análisis visual de baja latencia, percepción urbana, reconocimiento industrial en campo y aplicaciones empresariales en el borde. Para operadores, fabricantes de equipos y clientes de industrias verticales, este tipo de solución ayuda a extender la red 5G desde un simple servicio de ancho de banda hasta una infraestructura de borde que puede computar, percibir y programar.
En el lado del centro de datos, Lite-On Technology también presentó productos como gabinetes de fuente de alimentación de CC de 800 V con refrigeración líquida, bastidores de alimentación de 110 kW y unidades de distribución de refrigeración líquida a nivel de gabinete de 280 kW, orientados a las necesidades de construcción de centros de datos de IA de próxima generación de alta densidad y fábricas de IA a escala de megavatios.
Esta combinación de productos refleja que la infraestructura de tecnologías de la información y la comunicación está evolucionando hacia una integración de "potencia de cómputo, energía, redes y terminales de borde". Con la expansión de las aplicaciones de IA, los centros de datos no solo necesitan GPU y servidores más potentes, sino también arquitecturas de energía más eficientes, unidades de batería de respaldo más estables, mayor capacidad de disipación de calor y acceso al borde con menor latencia. Es en este contexto que 5G AI-RAN ha entrado en el campo de visión de la industria: por un lado, permite que las redes de comunicación estén más cerca del lugar de aplicación de la IA, proporcionando capacidades de procesamiento de datos en tiempo real para fábricas, parques industriales, intersecciones de tráfico, seguridad pública y ciudades inteligentes; por otro lado, también exige un mayor nivel de coordinación entre equipos inalámbricos, servidores de borde, modelos de IA, sensores y plataformas en la nube. Al presentar en un mismo stand la estación base pequeña O-RU, la plataforma AI-RAN, la vigilancia inteligente y los productos de alimentación y disipación de calor para centros de datos, Lite-On Technology demuestra que los límites de la competencia entre proveedores de equipos de comunicación se están ampliando. En el futuro, los clientes probablemente ya no comprarán hardware individual, sino un conjunto de módulos de infraestructura que puedan respaldar la implementación de la IA.
Además, LEOTEK, filial de Lite-On Technology, presentó la plataforma de red de iluminación inteligente RenAI y el nuevo sistema de señales de tráfico AI Interlux de próxima generación. Interlux combina fusión de sensores de radar y cámara, la plataforma de inferencia de IA en el borde NVIDIA Jetson Orin y capacidades de comunicación C-V2X, ofreciendo capacidades de procesamiento de baja latencia para escenarios de percepción de intersecciones y decisiones de tráfico. A medida que aumenta la demanda de percepción en tiempo real en ciudades inteligentes y entornos industriales, el grado de acoplamiento entre la IA en el borde, las comunicaciones 5G y la infraestructura urbana seguirá profundizándose. El progreso futuro de la implementación dependerá del ritmo de los ensayos de AI-RAN de los operadores, los proyectos de despliegue de tráfico urbano, el costo de los dispositivos de borde y la disposición de los clientes industriales a trasladar las capacidades de reconocimiento visual y procesamiento de datos en campo al lado del borde de la red.
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