es.wedoany.com Noticia: El 4 de junio, Changan Automobile de China anunció que su modelo Tianshu, desarrollado internamente de forma integral, ha pasado oficialmente la aprobación de registro del "Servicio de Inteligencia Artificial Generativa" de la Administración del Ciberespacio de China. Este modelo, como servicio o producto de IA generativa entrenado y operado de forma independiente, ya cuenta con la calificación para ofrecer servicios al público.
La importancia central del modelo Tianshu radica en que Changan Automobile ha llevado la capacidad de inteligencia de los fabricantes de automóviles desde el desarrollo de funciones individuales hasta la capa de modelos base de desarrollo propio. Tradicionalmente, la inteligencia de los automóviles se centraba en el cockpit inteligente, el asistente de voz, la conducción asistida, el ecosistema del vehículo y el control remoto, con diferentes funciones a menudo soportadas por múltiples sistemas separados. Con la introducción de grandes modelos en el sistema de desarrollo de automóviles, los fabricantes pueden desarrollar escenarios de voz, lenguaje, visión, interacción multimodal y control del vehículo sobre una misma base tecnológica, permitiendo que el vehículo pase gradualmente de "ejecutar instrucciones predefinidas" a "comprender las intenciones del usuario, percibir cambios en el entorno y generar respuestas de servicio". El modelo Tianshu de Changan Automobile, caracterizado por datos multimodales como voz, lenguaje y visión, posee capacidades de percepción, comprensión, razonamiento y generación, y servirá como modelo base para respaldar el sistema de desarrollo de productos inteligentes Tianshu de Changan.
Este registro también significa que las capacidades de IA desarrolladas internamente por los fabricantes de automóviles han entrado en una fase de servicios externos más estandarizados. El registro de servicios de inteligencia artificial generativa no solo implica la capacidad del modelo, sino también requisitos de cumplimiento en seguridad de datos, seguridad de contenido, límites del servicio y apertura al público. Para los fabricantes de automóviles, si la IA a bordo es solo una herramienta interna de I+D, el enfoque está en la eficiencia de la ingeniería y la validación de algoritmos; una vez que el modelo debe ofrecer al usuario diálogos, generación de contenido, recomendaciones inteligentes, preguntas y respuestas contextuales o interacción con el sistema del vehículo, se deben cumplir condiciones de cumplimiento más claras. Tras la aprobación del registro, el modelo Tianshu de Changan Automobile puede obtener una base de servicio más clara en escenarios como el cockpit inteligente, servicios de viaje, asistente del vehículo, preguntas y respuestas de conocimiento a bordo e interacción multimodal.
Anteriormente, Changan Automobile ya había lanzado el sistema de asistencia de navegación interactiva de extremo a extremo "Asistente de Conducción Inteligente Tianshu" y había divulgado información sobre licencias relacionadas con la conducción autónoma de nivel L3. Aunque el modelo Tianshu y el Asistente de Conducción Inteligente Tianshu operan en niveles tecnológicos diferentes, ambos apuntan a la ruta de desarrollo propio de Changan Automobile en su sistema de inteligencia: por un lado, una base de IA generativa para la interacción persona-vehículo y servicios inteligentes; por otro lado, capacidades de percepción, planificación, decisión y control para escenarios de conducción. A medida que los automóviles pasan de ser productos mecánicos a terminales inteligentes móviles, los fabricantes de vehículos completos deben dominar simultáneamente algoritmos, datos, potencia de cómputo, sistemas operativos, experiencia en el cockpit y capacidades de gobernanza de seguridad. Depender únicamente de modelos generales externos o proveedores externos dificulta la creación de una diferenciación a largo plazo.
Desde la perspectiva de la competencia en la industria, los fabricantes de automóviles chinos están acelerando la integración de capacidades de grandes modelos en la I+D de vehículos y los servicios al usuario. En el pasado, el cockpit inteligente competía principalmente en pantallas, activación por voz, navegación, entretenimiento y aplicaciones del ecosistema; la próxima fase de competencia se centrará más en si el modelo realmente comprende el estado del vehículo, los hábitos del usuario, el entorno de conducción y las necesidades de escenarios complejos. Quien logre integrar más profundamente el gran modelo con la arquitectura electrónica y eléctrica del vehículo completo, los sensores a bordo, los datos en la nube, el servicio postventa y el sistema de conducción inteligente, tendrá más probabilidades de obtener ventajas en la experiencia del producto y la velocidad de iteración continua. La aprobación nacional del modelo Tianshu de Changan Automobile abre un canal de cumplimiento para que la IA generativa se incorpore en vehículos de producción en serie, sistemas de infoentretenimiento y servicios inteligentes, y también proporciona un ejemplo local para la industria automotriz de Chongqing en su transformación hacia redes inteligentes.
A continuación, el valor real del modelo Tianshu dependerá del ritmo de instalación en los vehículos, la experiencia del usuario, la estabilidad del modelo y la profundidad de integración con escenarios comerciales específicos. Para los consumidores, el cambio realmente perceptible no es que "el fabricante tenga un gran modelo", sino si el vehículo puede completar de manera más natural la interacción por voz, la planificación de rutas, las preguntas y respuestas complejas, los recordatorios de uso, las recomendaciones de escenarios y la comprensión multimodal; para Changan Automobile, el gran modelo también necesita liberar un valor de ingeniería más a largo plazo en la eficiencia de I+D, el servicio postventa, la definición de productos y la reutilización de la plataforma inteligente. La finalización del registro de IA generativa es solo el punto de partida; el rendimiento de los modelos de producción en serie, las actualizaciones de software y los servicios inteligentes determinarán si el modelo Tianshu puede transformarse de una calificación técnica a una competitividad de mercado.
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