es.wedoany.com Noticia: Para 2028, se espera que las empresas cuenten con 1300 millones de flujos de trabajo automatizados mediante agentes inteligentes. Para los responsables de la toma de decisiones en telecomunicaciones, la cuestión ya no es si la inteligencia artificial (IA) debe estar presente en las operaciones de red, sino cómo los operadores pueden implementar una transformación de IA centrada en el ser humano en toda su operación.
Microsoft define esta tendencia como "Transformación de Frontera" (Frontier Transformation), un cambio estratégico hacia organizaciones prioritarias en IA, integrando herramientas de IA en las tareas cotidianas. Microsoft denomina "Empresas de Frontera" (Frontier Firms) a aquellas organizaciones que comienzan a situar la IA en el centro de sus operaciones. Lindsay Berg, directora general de marketing global de la industria en Microsoft, señaló en la conferencia Microsoft Ignite de noviembre que el concepto de colaboración centrada en el ser humano tiene el potencial de permitir que todos trabajen más rápido y proporcionar agilidad tecnológica.
Judson Althoff, CEO de negocios comerciales de Microsoft, destacó que Microsoft construye este viaje de frontera sobre la base de la inteligencia y la confianza, aprovechando la amplitud integral de las soluciones de nube e IA de Microsoft para que cada organización pueda escalar la innovación prioritaria en IA. En el proceso de construir una base empresarial centrada en el ser humano y operada por agentes inteligentes, se ha demostrado la importancia de la evolución y el aprendizaje continuos.
El impacto transformador de la IA en el sector de las telecomunicaciones ya es evidente: según un estudio global de IDC, por cada dólar invertido en IA, las empresas obtienen un retorno promedio de 3,70 dólares. Los altos directivos que utilizan IA generativa (GenAI) lograron un retorno de la inversión (ROI) 10 veces mayor. McKinsey descubrió que el 64% de los altos ejecutivos de telecomunicaciones se centran en escalar la IA en toda la empresa. Los operadores líderes que invierten en estrategias prioritarias de IA han observado impactos en cuatro áreas clave: enriquecer la experiencia de los empleados, mejorar la interacción con los clientes, rediseñar los procesos comerciales e impulsar nuevas innovaciones.
Varios operadores de telecomunicaciones han reportado retornos de inversión tempranos significativos gracias a la inversión prioritaria en IA. El proveedor de telecomunicaciones filipino PLDT lanzó una atención al cliente impulsada por IA, convirtiéndose en el primer operador en ampliar su conjunto de canales de servicio al cliente mediante una solución de voz basada en IA, utilizando TalkbotPro, un producto del socio de Microsoft WIZ.AI, que funciona en Azure. El proveedor global de telecomunicaciones Vodafone utiliza Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Microsoft Copilot y Azure AI Search para que los agentes de atención al cliente puedan responder múltiples preguntas y ampliar su conocimiento especializado. Vodafone probó las soluciones de IA generativa TOBi y SuperAgent en su centro de llamadas en Corso, Italia, obteniendo como resultado un servicio más personalizado y una mayor satisfacción y retención de clientes. T-Mobile está yendo más allá de la automatización simple, implementando agentes de IA para automatizar procesos comerciales de múltiples pasos, aprovechando Azure para potenciar decisiones basadas en datos, con la capacidad de ingerir más de 800 TB de datos al día, transformándolos en información procesable para optimizar los canales de datos y mejorar el rendimiento de la red. Lumen adoptó una solución de red digital que utiliza Microsoft Azure y Microsoft Fabric, reduciendo 10 000 horas de trabajo manual, proporcionando información en tiempo real a los equipos, mejorando la segmentación de clientes potenciales y reduciendo los costos de infraestructura.
Para los operadores de telecomunicaciones centrados en las operaciones de red, el marco NetAI de Microsoft ha demostrado ser una herramienta poderosa. Este marco inteligente y resiliente permite a los operadores adaptarse a los cambios en las redes a hiperescala, manejando más eventos con menos recursos, acelerando el análisis de causas raíz y reduciendo el tiempo de reparación. Incluye un marco de agentes en capas diseñado para cambiar la forma en que se ejecutan y escalan las operaciones de red, redefiniendo el rol de los ingenieros y fomentando la colaboración entre la IA y los operadores humanos.
De cara al futuro, los operadores de telecomunicaciones deben definir claramente qué objetivos son cruciales, al mismo tiempo que establecen una cultura que evolucione junto con la IA en constante desarrollo. Deben adoptar activamente los casos de uso principales de IA que ayuden a impulsar la transformación de frontera, incluyendo la mejora de la satisfacción del usuario, el aumento de la productividad mediante la automatización impulsada por IA, la automatización de flujos de trabajo de red y operaciones, la protección de ciberseguridad contra amenazas de red, y la creación de nuevas fuentes de ingresos a través de servicios gestionados.
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