es.wedoany.com Noticia: Instagram ha anunciado que los usuarios ahora pueden controlar con mayor precisión las preferencias temáticas del contenido recomendado en el feed principal. La aplicación ha ampliado las funciones de personalización algorítmica a la interfaz principal del feed, permitiendo a los usuarios seleccionar temas sobre los que desean ver más o menos contenido recomendado.
Adam Mosseri, responsable de Instagram, afirmó que el objetivo de esta actualización es brindar a los usuarios un mayor "control" sobre la experiencia de la aplicación. En una publicación en la plataforma Threads, señaló que otorgar a los usuarios la capacidad de moldear Instagram como una herramienta adecuada para ellos mismos es lo mejor para los intereses de la empresa. Sin embargo, esta función solo se aplica a temas basados en intereses, como "perros de rescate" o "humor parental". Al intentar usar esta función para solicitar la visualización de "publicaciones de personas que sigo", el sistema devuelve un mensaje de error que indica "no se encontraron resultados".
Esta limitación supone un problema para los creadores y las empresas en la plataforma. A Mosseri se le pregunta con frecuencia por qué las publicaciones de los creadores no logran llegar de manera constante a todos o a la mayoría de sus seguidores. En su publicación sobre los nuevos controles algorítmicos, reconoció la frustración de algunos usuarios. Explicó que, en el pasado, los usuarios dependían de su lista de seguidos para moldear su experiencia, pero con el predominio del contenido recomendado en el feed, esta herramienta ha ido perdiendo efectividad. Considera que el consenso en la industria es que los feeds personales han migrado hacia las historias y los mensajes directos, por lo que aceptar contenido de cuentas no seguidas se ha vuelto inevitable. En el feed, solo aparece una publicación elaborada por cada 50 amigos, lo que hace que el contenido carezca de interés, y el algoritmo de recomendación llena ese vacío.
Aunque Instagram parece no tener intención de reducir el contenido recomendado en general (la aplicación aún cuenta con un feed dedicado de "seguidos"), la empresa está estudiando cómo tener más en cuenta las preferencias de los usuarios. Mosseri reveló que las nuevas funciones de personalización se benefician de modelos de lenguaje grandes, que han ayudado a interpretar un algoritmo que antes era difícil de comprender. En el futuro, estas herramientas podrían permitir una personalización más profunda o la creación de versiones completamente personalizadas de la aplicación. Actualmente, la empresa está apoyando activamente solicitudes de personalización para diferentes usuarios, estados de ánimo o ambientes, y tipos de contenido, entre otros aspectos.
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