es.wedoany.com Noticia: Ezviz ha lanzado la plataforma abierta 2.0, centrándose en tres elementos centrales del campo AIoT: capacidad de ingeniería, interfaces del mundo físico y gobernanza de IA.
Con la adopción generalizada de herramientas de programación de IA en las empresas para 2026, la industria ha observado un fenómeno común: la penetración de herramientas aumenta, pero la eficiencia de entrega no crece al mismo ritmo. Ezviz, empresa de plataformas en la nube de IoT y hardware inteligente, descubrió en su práctica interna que los experimentos de IA a gran escala, que implicaban un gasto mensual de cientos de miles de tokens en todo el personal, no lograban un aumento significativo en el rendimiento general. La compañía cree que el cuello de botella de la eficiencia no se debe a la falta de herramientas, sino a una capacidad de ingeniería insuficiente. La señal central de esta actualización de la plataforma abierta 2.0 de Ezviz es "Salto en la nube, co-creación de nuevas fuerzas productivas de AIoT".
Los modelos grandes de uso general, al enfrentarse a escenarios de IoT, a menudo tienen dificultades para aplicarse directamente debido a su incapacidad para reconocer protocolos privados y parámetros clave. Ezviz considera que la verdadera brecha radica en la capacidad de construir un sistema de ingeniería que salve la distancia entre la IA general y las industrias verticales. Su revisión interna muestra que las herramientas son solo la punta del iceberg; los factores clave son los "proyectos submarinos", como la reestructuración del flujo de trabajo de I+D, la conversión de la experiencia industrial en habilidades reutilizables y la garantía de la fiabilidad del código. La plataforma abierta 2.0 de Ezviz ha convertido esta experiencia de ingeniería en un producto: el "Ezviz Blue Ocean AIoT Workstation todo en uno", diseñado para abordar los puntos débiles de los proveedores de soluciones, integradores y fabricantes de hardware, como el desarrollo repetitivo, los largos ciclos de entrega y las altas barreras de entrada.
Esta estación de trabajo ofrece un conjunto de capacidades combinadas: mediante la generación conversacional, transforma directamente las necesidades en aplicaciones ejecutables, compatible con seis plataformas de salida: backend de servicios, frontend web, Android, iOS, HarmonyOS y miniprogramas de WeChat; integra y encapsula protocolos de múltiples fabricantes y capacidades de dispositivos; y proporciona implementación con un solo clic y un mercado de plantillas de aplicaciones. Los datos de la plataforma muestran que el ciclo de desarrollo, que originalmente era de 45 días, se puede reducir a 15 minutos para producir un prototipo, el tiempo de entrega del proyecto se comprime de 3 semanas a 1 mes a 2 días, y el costo por persona-día se reduce a aproximadamente una quinta parte. Los desarrolladores pueden comenzar rápidamente utilizando las plantillas oficiales en el mercado de plantillas de aplicaciones, o pueden publicar sus propias aplicaciones en el mercado, monetizándolas mediante dos modelos: alquiler o compra directa, con un sistema de puntos para la liquidación. Todas las plantillas publicadas pasan por una revisión de seguridad de IA. Este mecanismo completa el ciclo cerrado de "capacidad, producto e ingresos", permitiendo que la experiencia acumulada de los desarrolladores se convierta en activos reutilizables, transables y distribuibles.
Con la homogeneización de los modelos y la equiparación de los costos computacionales, Ezviz considera que los recursos escasos en el campo de la IA se están desplazando hacia las interfaces del mundo físico. Aprovechando sus más de 360 millones de dispositivos conectados y su base visual, Ezviz ha logrado un ciclo cerrado de percepción, juicio y acción, y ha encapsulado las capacidades de los dispositivos de múltiples fabricantes y protocolos en paquetes de habilidades replicables, constituyendo la capacidad de acceso al mundo físico. La plataforma ha formado una ventaja única para abordar el "muro de protocolos privados". Por ejemplo, una gran empresa, al integrar su asistente digital, logró una "inspección visual con una sola frase" en más de 20 parques y más de 300 puntos de inspección, mejorando la eficiencia de la inspección en un 120%, logrando una respuesta a anomalías en cuestión de minutos, sin necesidad de desarrollo personalizado.
En respuesta a los cinco desafíos que enfrentan los asistentes digitales de código abierto, como OpenClaw (conocido en la industria como "langostino"), al ingresar al entorno de producción empresarial —la presión de costos por la implementación independiente de una sola instancia, la pérdida de experiencia por el arranque en frío de decenas de segundos, la latencia de respuesta causada por múltiples bucles de agente, los riesgos de seguridad por los permisos predeterminados completos y las alucinaciones y operaciones erróneas debido a la deriva del comportamiento—, Ezviz ha proporcionado soluciones a través de la transformación de ingeniería. Las medidas específicas incluyen el uso de una base compartida multiinquilino para reducir los costos operativos, la optimización del bucle de agente para reducir el consumo de tokens y las rondas de interacción, la implementación de un mecanismo de doble puerta para interceptar la deriva en el lado de ejecución y restringir los permisos en el lado de seguridad, la persistencia de la memoria y el establecimiento de un sistema de operación y mantenimiento unificado. Esta transformación ha permitido que la versión de prueba de concepto avance hacia un producto de nivel industrial que se puede producir, entregar y mantener, y ha impulsado la evolución del modelo de negocio, pasando de la exportación de API de PaaS a la prestación de servicios de asistentes digitales facturados mensualmente y un mercado de transacciones bidireccional de oferta y demanda.
Ante el desafío de que la velocidad de revisión de seguridad no puede seguir el ritmo de lanzamiento de la IA después de su integración profunda en la I+D, Ezviz ha propuesto una estrategia de utilizar IA para ayudar a gestionar la IA. En el lado del desarrollo, la plataforma ha integrado la IA en el ciclo de vida de desarrollo seguro, implementando cuatro agentes inteligentes para la revisión de requisitos, revisión de código, pruebas de seguridad y monitoreo de inteligencia. Basándose en 43 elementos de verificación de seguridad en 10 categorías, formados mediante la integración de regulaciones de varios países, estándares de la industria y experiencia en ataques y defensas, se realiza una revisión de seguridad automatizada. Para los asistentes digitales de IA, Ezviz ha equipado mecanismos de gobernanza como definición independiente de roles y responsabilidades, listas blancas de llamadas a herramientas, custodia y rotación de claves, supresión de alucinaciones, aislamiento del entorno de ejecución independiente y registro de comportamiento, con el objetivo de lograr una "protección integral" en la gobernanza de seguridad.
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