es.wedoany.com Noticia: Silvaco Group, Inc., proveedor de software EDA y soluciones de propiedad intelectual para semiconductores, y NVIDIA han anunciado una colaboración para impulsar el desarrollo de la tecnología de gemelos digitales en el diseño y la fabricación de semiconductores, utilizando la computación acelerada y la tecnología de inteligencia artificial de NVIDIA.
Silvaco planea combinar su experiencia de décadas en modelado basado en la física con la computación acelerada de NVIDIA, las bibliotecas CUDA-X, PhysicsNeMo, las bibliotecas de Omniverse y los modelos abiertos Nemotron. Esta iniciativa tiene como objetivo ayudar a los clientes a construir, entrenar e implementar gemelos digitales de alta fidelidad para mejorar la velocidad y precisión en la predicción, optimización y verificación de sistemas semiconductores complejos.
En cuanto a las áreas clave de la colaboración, Silvaco planea acelerar sus soluciones de simulación de dispositivos semiconductores, procesos, fotónica y multifísica utilizando la computación acelerada de NVIDIA y las bibliotecas CUDA-X. Como validación inicial, Silvaco completó una simulación FDTD 3D a escala completa de un acoplador de borde fotónico en menos de 4 horas en 32 GPU de NVIDIA conectadas mediante NVLink, con una malla de simulación que alcanzó los 3200 millones de nodos. Esta carga de trabajo no converge en CPU, y la diferencia entre la medición y la simulación fue inferior a 0,15 dB. Además, Silvaco planea utilizar NVIDIA PhysicsNeMo para desarrollar modelos sustitutos de IA personalizables que complementen la simulación física de alta fidelidad y aceleren la exploración de alternativas de diseño. En el ámbito de la visualización y colaboración de gemelos digitales, Silvaco planea conectar su entorno de gemelos digitales con las bibliotecas de NVIDIA Omniverse y NVIDIA Cosmos, proporcionando entornos de visualización y simulación colaborativos en tiempo real para aplicaciones de fábricas de semiconductores, sistemas de fabricación, plataformas robóticas e infraestructura. Silvaco también tiene como objetivo establecer flujos de trabajo nativos de la nube que respalden a equipos distribuidos.
Mediante la integración tecnológica, Silvaco prevé ayudar a los clientes a acortar los ciclos de simulación, por ejemplo, reduciéndolos de semanas a días, al tiempo que mejora la precisión en la verificación y optimización del rendimiento del sistema. Los gemelos digitales de alta fidelidad proporcionarán una mayor visibilidad del rendimiento del sistema, y la visualización basada en la nube y los flujos de trabajo impulsados por IA permitirán a los equipos globales colaborar de manera más eficiente y ejecutar simulaciones complejas.
Se espera que esta colaboración impulse aplicaciones como la simulación de procesos, dispositivos, empaquetado y fotónica de semiconductores, el desarrollo de chips de próxima generación y nodos avanzados asistidos por IA, así como la optimización de fábricas y la fabricación predictiva.
