es.wedoany.com Noticia: AT&T ha lanzado un modelo base de red entrenado con sus propios datos de red, con el objetivo de mejorar la eficiencia energética, optimizar la gestión de interrupciones e impulsar la evolución de la red hacia niveles más altos de autonomía. Raj Savoor, vicepresidente de Análisis y Automatización de Red de AT&T, presentó los detalles de este modelo de IA durante el evento virtual "Redes de IA y Automatización" organizado por Fierce.
Raj Savoor explicó que el modelo base de red es un modelo de IA entrenado con los propios datos de red, configuraciones, indicadores clave de rendimiento (KPI) y todos los datos de series temporales y eventos de AT&T. Estos modelos cuentan con 10 mil millones de parámetros y se entrenaron con 110 mil millones de tokens. AT&T ya ha aplicado este modelo para mejorar la eficiencia energética y compensar interrupciones en los sitios.
Savoor señaló que, a diferencia del uso anterior de modelos de aprendizaje automático tradicionales que aplicaban reglas estáticas a las estaciones base, el nuevo modelo puede utilizar intervalos de tiempo más pequeños y entrenarse a un ritmo más regular, impulsando así la eficiencia energética de manera más dinámica. Indicó que el nuevo método ha logrado una mejora "significativa" en eficiencia y permite al sistema descubrir "patrones que no se podían ver con modelos de ML y análisis de regresión clásicos".
Otro caso de uso principal del modelo base de red es la gestión de la inclinación de las antenas durante interrupciones, logrando la denominada "compensación de interrupciones". Este modelo permite a AT&T ajustar la inclinación de las antenas a gran escala con capacidad de percepción de la capacidad, optimizando así la cobertura y la capacidad en tiempo real. Savoor considera que esta capacidad es imposible de lograr con operaciones manuales. Otros casos de uso incluyen la correlación de alarmas con órdenes de trabajo, así como la predicción de fallos y congestión de software basada en eventos históricos.
Savoor reveló que estos son aproximadamente cinco grandes casos de uso que AT&T tiene actualmente en producción, y la empresa está desarrollando más modelos base de red de este tipo. En el camino hacia las redes autónomas, Savoor señaló que el ámbito de las redes inalámbricas tiene un ciclo de renovación cada 10 a 12 años con la introducción de nuevos estándares móviles 3GPP, lo que le otorga una ventaja para lograr la autonomía, con algunos procesos de subdominio alcanzando el nivel 4 de autonomía, y muchos en el nivel 3.5 y cerca del nivel 4. En contraste, las redes cableadas incluyen cientos de tipos de elementos de red, y lograr la automatización de extremo a extremo requiere una mayor homogeneidad en la capa de plano de control, por lo que el camino hacia la autonomía es más complejo. AT&T está impulsando una gran transformación de la red cableada central, y se espera que surjan oportunidades significativas de extremo a extremo en los próximos tres años.
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