es.wedoany.com Noticia: Deeply Inc., desarrollador de soluciones acústicas industriales basadas en IA, anunció el día 11 que su sistema "Listen AI" ha logrado una precisión del 99.87% en la detección del sonido de acoplamiento de conectores en las líneas de producción de un fabricante de automóviles global, validando la aplicabilidad y fiabilidad en campo de la tecnología de inspección de calidad basada en acústica con IA. Con esta base, la empresa planea participar en la feria de robótica y automatización más grande de Norteamérica, "Automate 2026", que se celebrará del 22 al 25 de junio de 2026 en Chicago, para expandir activamente su mercado entre fabricantes de automóviles y componentes en Norteamérica.
A medida que los fabricantes de automóviles globales aceleran su transición hacia vehículos definidos por software y sistemas de electrificación, la densidad de componentes electrónicos como sistemas de infoentretenimiento a bordo, ADAS y baterías de alto voltaje ha aumentado significativamente. Durante el proceso de ensamblaje, verificar que los numerosos conectores de arneses ocultos estén perfectamente acoplados se ha convertido en una tarea central para la calidad de fabricación. En las líneas de ensamblaje tradicionales, los trabajadores confían únicamente en el oído o el tacto para detectar el débil sonido de "clic" al insertar los conectores, pero este método es susceptible a la fatiga del trabajador y los resultados son subjetivos. Además, el historial de inspección no puede registrarse como datos, lo que se señala como un riesgo potencial para futuras retiradas del mercado o costos de garantía.
La solución acústica industrial con IA de Deeply, "Listen AI Industrial", ha superado la fase piloto y puede implementarse de inmediato en diversos tipos de líneas de producción. El sistema ya está operativo en las líneas de producción en masa del fabricante de automóviles global H en sus plantas de Corea y México, logrando una precisión del 99.87% en la detección de acoplamiento de conectores, cumpliendo con los estrictos estándares de inspección de grandes empresas. En comparación con los métodos tradicionales de inspección auditiva humana, esta solución muestra una mayor precisión de detección, identificando claramente el sonido de acoplamiento del conector incluso en el ruido ruidoso del entorno de fabricación. Además de la empresa H, el sistema ha completado pruebas de concepto (PoC) en líneas de ensamblaje de baterías, detección de defectos en motores y líneas de ensamblaje automatizadas con robots de múltiples empresas globales, y está en transición hacia la fase de implementación en producción.
El ruido interno en las plantas de fabricación de automóviles suele superar los 85 decibelios, proveniente de llaves de impacto, pistolas neumáticas, fricción metálica y cintas transportadoras. Deeply, que se ha centrado en datos acústicos de fabricación durante más de 8 años, ha construido un modelo base propietario basado en más de 10 millones de puntos de datos de eventos de proceso y una base de datos de ruido real de fábrica de más de 2.1 millones de horas. Al aplicar algoritmos de reducción de ruido que eliminan con precisión el ruido de fondo complejo, el sistema puede capturar sonidos débiles de "semiacoplamiento" o conexiones suaves que son difíciles de oír para el oído humano. Su tecnología de análisis de bandas de frecuencia puede distinguir las diferencias de forma de onda entre el bloqueo principal (3-16 kHz) y el bloqueo secundario (7-16 kHz), identificando claramente el estado antes del bloqueo completo del conector, previniendo fundamentalmente errores eléctricos intermitentes o fallos en componentes críticos como airbags después de que el vehículo salga de fábrica debido a un acoplamiento incompleto.
Listen AI puede funcionar con precisión desde el primer día de instalación del hardware, sin necesidad de semanas de recopilación y entrenamiento de datos. No requiere ningún cambio en los equipos, herramientas o diseño de las líneas de producción existentes, otra razón por la que los OEM globales eligen Deeply. El sistema admite más de 20 variantes de sensores industriales, incluidos micrófonos direccionales fijos, micrófonos de muñequera y micrófonos en matriz para áreas de alto ruido, lo que permite un funcionamiento flexible en líneas de producción dinámicas donde las rutas de los trabajadores cambian. Los resultados de detección (OK/NG) pueden vincularse en tiempo real con el MES o PLC de la fábrica, capitalizándose como datos trazables.
El CEO de Deeply, Suji Lee, afirmó que la detección del sonido de acoplamiento de conectores se consideraba anteriormente difícil de automatizar por completo, pero la solución acústica con IA ha demostrado que este problema puede resolverse en líneas de producción globales. Con múltiples fabricantes de automóviles y componentes globales, incluidos los de Norteamérica, realizando consultas de colaboración, la empresa aprovechará Automate 2026 como una oportunidad para ingresar completamente al mercado norteamericano, que tiene un entorno de fabricación complejo, liderando la transformación de IA en los sitios de fabricación. El stand de Deeply estará en el Pabellón Norte #33046, donde planea demostrar en vivo el diagnóstico del sonido de acoplamiento de conectores de Listen AI e iniciar colaboraciones con OEM automotrices y fabricantes de componentes de primer nivel en Norteamérica. La feria durará cuatro días a partir del 22 de junio.
Deeply, una empresa de soluciones acústicas con IA, logra la "audición mecánica" a través de su tecnología patentada de análisis de sonido no verbal con IA, gestionando la seguridad en entornos industriales y la vida cotidiana. Su solución de análisis de sonido industrial con IA, "Listen AI Industrial", se utiliza para automatizar la inspección de calidad de productos que depende del oído humano, distinguiendo diferencias sutiles en los sonidos de componentes para realizar detección de ruido en componentes industriales como actuadores, motores y engranajes, así como detección de sonido de acoplamiento de componentes. Actualmente se suministra al Grupo H (fabricante de automóviles), Hyosung Electric y la Corporación Ferroviaria de Corea. La solución de seguridad pública con IA, "Listen AI Safety", identifica señales de sonido como gritos, voces altas, llantos y llamadas de auxilio para garantizar la seguridad en puntos ciegos visuales como baños, vestidores y áreas sin vigilancia. Esta solución ya se utiliza en el Complejo Deportivo Gubernamental de Sejong, el Parque Nacional Naejangsan, la Corporación de Transporte de Incheon y Gangwon Land, y se ha exportado al Ministerio del Interior de Singapur, Tailandia y Vietnam, entre otros mercados globales.
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