es.wedoany.com Noticia: La consultora española Agere Energy & Infrastructure Partners ha lanzado BESO 2.0 (Battery Energy Storage Optimizer, optimizador de almacenamiento de energía en baterías), una plataforma basada en Excel diseñada para apoyar el análisis y la optimización de proyectos de almacenamiento de energía.
Según la empresa, esta herramienta reduce el proceso de modelado, que normalmente requería días o semanas, a solo unos minutos, y se utiliza para respaldar la evaluación de proyectos desde estudios de viabilidad preliminares hasta decisiones finales de inversión. Una de sus funciones principales es la configuración automática de la capacidad del sistema de almacenamiento de energía, evaluando cientos de combinaciones de potencia y capacidad energética para determinar la configuración que maximice indicadores financieros como el valor actual neto (VAN) y la tasa interna de retorno (TIR).
BESO 2.0 admite proyectos de baterías independientes, así como configuraciones híbridas y trihíbridas que combinan almacenamiento con activos solares, eólicos o hidroeléctricos, permitiendo a los usuarios establecer parámetros temporales y financieros específicos para cada tecnología. El software realiza simulaciones horarias durante toda la vida útil del activo, en lugar de basarse en años representativos, y considera la degradación de la batería, la eficiencia de ida y vuelta (RTE), el estado de carga (SoC), el estado de salud (SoH) y las limitaciones de entrada y salida de la red en el punto de conexión.
La empresa indica que su metodología emplea simulaciones de Monte Carlo para evaluar el valor económico de la flexibilidad del almacenamiento. Los ingresos del almacenamiento dependen de períodos de volatilidad del mercado, no de precios promedio de electricidad. En lugar de aplicar repetidamente una única curva de precios horaria, la plataforma genera múltiples trayectorias de precios para reflejar diferentes condiciones del mercado. La simulación de Monte Carlo también permite realizar análisis de riesgo probabilístico, generando distribuciones de resultados e indicadores como P10, P50, P90, valor en riesgo (VaR), valor en riesgo condicional (CVaR) y ratio de Sharpe, en lugar de un único valor de VAN o TIR. Este método está dirigido a prestamistas e inversores que buscan una evaluación de riesgos más detallada del proyecto, y puede utilizarse para evaluar la probabilidad de lograr un VAN positivo, el impacto de la volatilidad de precios en los rendimientos y el efecto de diferentes estructuras de acuerdos de compra de energía (PPA) en la economía del proyecto.
La simulación de precios se genera utilizando el servicio de previsión de precios de electricidad VIVO Price de Agere, que combina modelos de coordinación hidroeléctrica, simulación de despacho de unidades y análisis de Monte Carlo, considerando incertidumbres como la demanda, la capacidad de generación, el despliegue de almacenamiento, la disponibilidad de energías renovables, los precios de los combustibles, los costos de los derechos de emisión de carbono, los flujos en las líneas de interconexión y las paradas de unidades. Los escenarios generados se calibran según las curvas de futuros del mercado eléctrico y se clasifican en situaciones de mercado baja, media y alta. La plataforma también admite siete tipos de acuerdos de compra de energía y flexibilidad, incluyendo acuerdos de procesamiento, carga base, mínimo-máximo, collar, fijo, contrato por diferencias (CfD) y pago por producción.
A diferencia de muchas plataformas basadas en la nube, BESO 2.0 funciona completamente dentro de Microsoft Excel y opera localmente en el ordenador del usuario. La empresa afirma que esto simplifica las auditorías, reduce las necesidades de formación y permite que los datos permanezcan en el entorno informático de la empresa. Los planes de suscripción varían según el tamaño de la cartera de proyectos, la complejidad del proyecto y el número de usuarios, con tarifas mensuales que oscilan entre 390 y 2.490 euros.
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