es.wedoany.com Noticia: Impulsar la construcción de conjuntos de datos de alta calidad es una medida clave para implementar la construcción de infraestructura de datos nacional, la reforma de la asignación mercantilizada de elementos de datos y la transformación digital e inteligente de la atención médica y la salud. De acuerdo con el "Plan de Implementación para Promover la Construcción de Conjuntos de Datos de Alta Calidad en Sectores" (Guo Shu Ke Ji [2026] No. 25) de la Administración Nacional de Datos, que se centra en promover la construcción de conjuntos de datos de alta calidad en campos como la investigación científica y la atención médica, y fortalecer la evaluación de calidad y el reconocimiento mutuo de resultados de dichos conjuntos, la Academia China de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CAICT) acelera la construcción de conjuntos de datos de alta calidad en el sector de la salud y diversos trabajos de infraestructura de datos nacional. A través de múltiples medidas, se busca potenciar el papel de los conjuntos de datos de alta calidad en el entrenamiento de modelos, el desarrollo de agentes inteligentes y el apoyo a decisiones clínicas en el ámbito médico, formando un punto de apoyo clave para mejorar la calidad del suministro de datos, liberar el valor de los elementos de datos y fortalecer la capacidad de servicio público en el campo de la salud.
Actualmente, la industria médica enfrenta problemas centrales como la falta de uniformidad en los estándares de datos de especialidades, la calidad desigual y la dificultad para materializar el valor, lo que obstaculiza gravemente la transformación de los datos médicos en activos de alto valor. En este contexto, la CAICT lanza oficialmente la construcción de estándares y la evaluación de calidad para la serie de "Conjuntos de Datos de Alta Calidad para Especialidades y Enfermedades Médicas". Apoyándose en su profunda experiencia en gobernanza y evaluación de datos, la CAICT se dedica a proporcionar soporte de datos de alta calidad para la construcción de inteligencia artificial en especialidades médicas y la investigación en el mundo real, impulsando la transformación de datos médicos en activos de datos de alto valor de manera conforme y segura.
I. Construcción gradual del sistema de estándares "24 especialidades + 18 enfermedades"
Basándose en los requisitos generales para conjuntos de datos y combinándolos con la práctica clínica real, la CAICT ha construido un sistema de estándares para conjuntos de datos de alta calidad que cubre 24 especialidades clínicas clave y 18 enfermedades comunes importantes. Siguiendo el principio de priorizar las necesidades industriales urgentes, se promueve la aprobación y el desarrollo de estándares de manera escalonada.
Primer lote de aprobaciones: En colaboración con el equipo del académico Zhong Nanshan, se completó la aprobación del estándar para conjuntos de datos de alta calidad en neumología, iniciando el desarrollo de especificaciones para la construcción de conjuntos de datos de alta calidad en especialidades médicas. Al mismo tiempo, en conjunto con varios presidentes de comités de especialidades/subespecialidades de la Asociación Médica China, se han aprobado sucesivamente estándares para la construcción de conjuntos de datos de alta calidad en áreas con gran base de aplicación y fuerte demanda de implementación de inteligencia artificial, como accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca y enfermedad coronaria.
Plan para 2026: Acelerar la construcción de estándares para conjuntos de datos en áreas de alta demanda, como medicina interna tradicional china, enfermedades infecciosas, cirugía de quemaduras, enfermedades de la piel y muerte súbita cardíaca.
Avance a largo plazo: Cubrir continuamente especialidades y enfermedades clave como pediatría, oncología, cáncer de pulmón y cáncer de mama, construyendo finalmente una matriz detallada de conjuntos de datos que abarque escenarios clínicos centrales.
Marco del sistema de estándares para conjuntos de datos de alta calidad en especialidades y enfermedades
II. Inicio de la primera ronda de evaluación de calidad de conjuntos de datos de alta calidad para especialidades y enfermedades médicas
La evaluación de calidad se basa en el "Documento Técnico de Especificaciones para la Evaluación de Calidad de Conjuntos de Datos de Alta Calidad" y la serie de estándares para especialidades y enfermedades. Se realiza una evaluación integral en torno a tres dimensiones principales (documentación, calidad de datos y aplicación de modelos) con 17 indicadores, y se lleva a cabo una verificación profunda y una auditoría de cumplimiento de los indicadores específicos de cada especialidad y enfermedad.
Indicadores de evaluación del "Documento Técnico de Especificaciones para la Evaluación de Calidad de Conjuntos de Datos de Alta Calidad"
La primera ronda de evaluación de calidad de conjuntos de datos de alta calidad para especialidades y enfermedades médicas se lanza oficialmente a partir de hoy, priorizando áreas como neumología, accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca y enfermedad coronaria. Se espera que entre julio y agosto de 2026 se realicen la revisión de materiales, la verificación de indicadores técnicos de especialidades, la auditoría de cumplimiento y la emisión de informes.
Para los conjuntos de datos de alta calidad que superen la evaluación, la CAICT emitirá un informe de evaluación integral y un certificado, y recomendará su inclusión en múltiples bases nacionales de inteligencia artificial (médica) para su aplicación práctica. Además, la CAICT ayudará activamente a las unidades evaluadas a conectarse con bolsas de datos locales, promoviendo el listado, la comercialización y la circulación de conjuntos de datos médicos de alta calidad. Asimismo, la CAICT continuará construyendo puentes de comunicación entre la industria, la academia, la investigación y la aplicación, organizando actividades de intercambio y difusión de prácticas de construcción de conjuntos de datos entre las unidades evaluadas, para fomentar conjuntamente el desarrollo próspero del ecosistema de elementos de datos médicos.
Como próximo paso, la CAICT profundizará y mejorará continuamente la matriz de estándares y el sistema de evaluación de calidad para la serie de conjuntos de datos de alta calidad en especialidades y enfermedades médicas. Se invita a todas las partes interesadas a participar en la construcción, sentando una base de datos sólida y confiable para la aplicación de grandes modelos médicos y la transformación digital e inteligente del sector.
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