es.wedoany.com Noticia: Una startup llamada Ferveret está aplicando la tecnología de refrigeración de reactores nucleares a la disipación de calor de los chips en centros de datos de inteligencia artificial, logrando mejorar la eficiencia computacional sin consumo de agua. La empresa fue cofundada por Reza Azizian, ex posdoctorado en ingeniería nuclear del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), y Matteo Bucci, profesor asociado del MIT. Su solución de refrigeración por cambio de fase adaptativa (APC) acelera la transferencia de calor al generar burbujas más pequeñas y con una separación más frecuente en la superficie del servidor.
A medida que los modelos de IA se expanden, el consumo energético de la refrigeración en los centros de datos se está convirtiendo en un problema crítico para la industria. Se estima que para finales de esta década, el consumo eléctrico de los centros de datos en EE. UU. representará entre el 9% y el 17% del total nacional, y aproximadamente un tercio de esa electricidad se destina a refrigerar los chips que ejecutan modelos de IA. La solución de Ferveret sumerge los servidores en un líquido especial que absorbe el calor de manera mucho más eficiente que el aire. La diferencia con otras soluciones de refrigeración líquida radica en que la tecnología APC de la empresa se inspira en el proceso de ebullición subenfriada de los reactores nucleares, utilizando un líquido de bajo punto de ebullición y libre de "químicos permanentes" PFAS, que genera burbujas más pequeñas en la superficie del chip. Estas burbujas se desprenden con mayor frecuencia y se recondensan rápidamente en el líquido circundante, acelerando así la transferencia de calor.
Ferveret ya ha iniciado pruebas de colaboración con CleanSpark, desarrollador y operador de centros de datos; FuriosaAI, empresa de aceleradores de IA; y Switch, uno de los mayores operadores de centros de datos de EE. UU. En un estudio reciente realizado en conjunto con el Departamento de Ciencias de la Computación Samueli de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), la solución APC de Ferveret mejoró la eficiencia energética computacional en un 15% en comparación con las soluciones de refrigeración líquida más avanzadas. La empresa afirma que, combinado con su sistema de control de energía para optimizar las condiciones operativas, los centros de datos pueden obtener un 35% más de tokens (pequeños fragmentos de texto o datos) de sus modelos de IA con la misma electricidad.
El fundador Reza Azizian declaró: "Nuestro objetivo es hacer que los centros de datos sean lo más sostenibles posible y ayudarles a aprovechar cada vatio de electricidad para generar tokens, que es el resultado más útil. Nuestro sistema puede ejecutar chips más potentes, ayudar a los centros de datos a desperdiciar menos energía y todo ello sin consumo de agua". El sistema modular de la empresa se entrega en pequeños chasis, cada uno de los cuales alberga un servidor, lo que facilita su implementación y mantenimiento. Además, Ferveret ofrece un software de control que ajusta la potencia de cada servidor en tiempo real para mejorar la eficiencia.
Ferveret forma actualmente parte del programa de startups Inception de Nvidia y está en conversaciones con grandes empresas de computación en la nube, con planes de anunciar una expansión de sus asociaciones a finales de este año. Los fundadores indican que la tecnología puede ayudar a construir centros de datos en regiones remotas con abundante luz solar pero escasez de agua, incluyendo África, Oriente Medio y partes de EE. UU. "La industria informática enfrenta enormes desafíos en cuanto al acceso a la electricidad, y en muchas regiones también hay problemas de acceso al agua", dijo Azizian. "A medida que la industria crece, esto solo se volverá más restrictivo. El principal objetivo de estos operadores de centros de datos es obtener más tokens de la electricidad que poseen. Ya hemos demostrado que podemos lograrlo".
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