es.wedoany.com Noticia: El Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA (NASA's Jet Propulsion Laboratory), en colaboración con la empresa de infraestructura espacial Loft Orbital, probó con éxito en el satélite YAM-9 un modelo de lenguaje visual (VLM) capaz de responder a consultas en lenguaje natural e identificar automáticamente áreas de interés en el suelo. Esta demostración utilizó el modelo Gemma 3 de Google DeepMind, diseñado para aplicaciones periféricas, que puede ejecutarse en hardware limitado lejos de centros de datos, combinando la capacidad de comprensión contextual de los grandes modelos de lenguaje con el análisis de imágenes.
Durante las pruebas, los investigadores solicitaron al modelo que clasificara datos de sensores en la intersección entre el entorno natural y el desarrollo humano, o que identificara infraestructuras alrededor de centros ferroviarios, y el modelo completó ambas tareas. El satélite YAM-9, construido por Loft Orbital y lanzado en el otoño de 2025, actúa como pionero del proyecto de IA orbital de la empresa, equipado con una GPU Nvidia Jetson Orin AGX, uno de los chips líderes utilizados en computación espacial. Las naves espaciales de Loft están diseñadas como plataformas para clientes externos, con un modelo de negocio más cercano a la infraestructura como servicio.
La importancia de esta demostración radica en que, a corto plazo, permite clasificar datos iniciales en órbita, reduciendo la gran cantidad de datos brutos que los analistas deben procesar; a largo plazo, valida la viabilidad de operar infraestructuras de inteligencia artificial a mayor escala en el espacio. Paul Lasserre, responsable de IA de Loft, afirmó que contar con un VLM permite una monitorización continua y una interacción lógica, como vigilar fronteras y notificar al usuario ante situaciones sospechosas.
Juan Delfa Victoria, líder técnico del grupo de IA del JPL de la NASA, dirigió el desarrollo del software NAVI-Orbital, que actúa como "marco" para el VLM Gemma 3. Los ingenieros tuvieron que optimizar el paquete de software para reducir las bibliotecas y la memoria necesarias, permitiendo su funcionamiento en órbita. Este es el primer informe sobre el uso de un VLM en órbita, aunque otras empresas podrían seguir el ejemplo. Los satélites de Planet Labs están equipados con procesadores Jetson Orin, actualmente utilizados para detección simple de objetos, pero un portavoz indicó que están investigando otras aplicaciones de IA, incluidos los VLM. Kepler Communications se negó a revelar si ya ha implementado un VLM debido a acuerdos de confidencialidad, pero señaló que desde su lanzamiento en enero ha habido varios casos de uso de entornos informáticos no divulgados.
Lasserre indicó que, tras validar el concepto, el futuro se orienta a expandir la constelación para garantizar una cobertura en tiempo real de cualquier punto de la Tierra, lo que requeriría entre 50 y 100 satélites como el YAM-9 (Loft opera actualmente 12 naves espaciales en órbita). La experiencia con modelos más pequeños en órbita influirá en el despliegue de infraestructuras informáticas a mayor escala, especialmente en la gestión de energía y memoria. El concepto de NAVI-Space comenzó con Delfa Victoria y el investigador del JPL Taran Cyriac John, quienes inicialmente imaginaron un asistente digital para astronautas que exploraran la Luna o Marte, permitiendo a los astronautas interactuar por voz con la IA mientras usan trajes presurizados.
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